Open Data, IA e economia digital: superando o desafio da integração de dados
Marcio Brandstatter, da Engineering Brasil, revelou como o caos nos dados é o maior obstáculo para a IA. Saiba mais na Prensa Open de hoje!
Se você acha que o maior obstáculo para a inteligência artificial é a tecnologia em si, pense de novo. No APICON 2025, Marcio Brandstatter, Head de Dados da Engineering Brasil, fez um alerta importante: o verdadeiro inimigo da IA é o caos nos dados. Sem uma integração eficiente, nada vai funcionar direito.
O que isso tem a ver com a economia digital?
A premissa do open data é simples: dados acessíveis e transparentes devem impulsionar a inovação. Mas quando esses dados não estão integrados corretamente, o que temos é uma pilha de informações desconexas e ineficazes.
Marcio destacou que modelos imprecisos, custos excessivos e perda de oportunidades são apenas algumas das consequências de não lidar bem com os dados — e, em um cenário de open banking ou economia digital, isso significa que a inovação fica estagnada.
Aqui está o problema: múltiplas fontes de dados e protocolos variados criam dados inconsistentes, e a falta de governança faz com que esses dados não sejam confiáveis. Para o open data, onde a transparência e a acessibilidade são fundamentais, essa desorganização é um verdadeiro bloqueio.
Ou seja: a integração de dados não é apenas uma questão técnica; é um imperativo estratégico. Quando os dados estão bem integrados, eles se tornam um atalho para decisões mais rápidas e precisas, especialmente em áreas como finanças, onde a velocidade e a confiança são tudo. É necessário transformar dados em insights rápidos, inteligentes e valiosos.
O que está em jogo?
Quando falamos de dados desorganizados, estamos lidando com modelos imprecisos, custos altos e oportunidades perdidas. E esses problemas não são pequenos. Mas o que realmente complica a situação são os desafios técnicos e organizacionais que surgem quando tentamos integrar dados de fontes diversas:
Qualidade e padronização: Dados desordenados de várias fontes e protocolos? Um pesadelo para qualquer IA.
Silos de dados: A falta de compartilhamento entre departamentos impede a colaboração e a inovação.
Governança deficiente: Políticas vagas de governança deixam os dados vulneráveis e os projetos emperram por falta de direção.
Esses desafios são como âncoras que puxam para baixo o potencial de inovação no open banking e nas fintechs, além de limitar a economia digital como um todo.
Como romper as barreiras?
Unificar o ecossistema de dados: Dados organizados são dados que geram valor. Simples assim.
APIs e microsserviços: Elas são a cola que mantém tudo funcionando de forma fluida, conectando sistemas de forma ágil.
Governança de dados: Sem governança, os dados viram um caos. Defina políticas e responsabilize equipes.
Plataformas iPaaS: Elas são a espinha dorsal da integração. Pense nelas como o motor que garante que todos os dados se comuniquem de forma eficiente.
Pipelines bem estruturados: Dados precisam ser processados com agilidade, escalabilidade e, principalmente, precisão.
Essa foi a Prensa Open de hoje. Até semana que vem!