Amanhã, 14 de outubro, o APICON celebra 10 anos com duas trilhas de conteúdo para quem desenvolve, lidera tecnologia ou decide os próximos investimentos da empresa.

Nubank, Mercado Livre, AWS, B3, Bradesco, IBM, Kong e Kaspersky estão entre as empresas representadas na programação.

E você é nosso convidado: use PRENSACONVIDA para obter 100% de desconto na inscrição, enquanto houver cortesias disponíveis.

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Além da programação: R$ 49 mil em formação para os participantes

Em parceria com a Bizinnt, o APICON terá sorteios presenciais de um MBA e cinco cursos com exame de certificação:

🎓 Um MBA no valor de R$ 30 mil
Uma pessoa será contemplada com o MBA in Digital Transformation Leadership, no valor de R$ 30.000. Para concorrer, será necessário fazer o cadastro com a Bizinnt durante o evento. O sorteio acontecerá ao final do evento, e a pessoa sorteada deverá estar presente para receber o prêmio.

📚 Cinco cursos com exame de certificação
Cinco pessoas serão contempladas com o Digital Transformation Fundamentals, incluindo curso e exame de certificação, no valor de R$ 3.800 por pessoa. O sorteio será realizado entre os inscritos no APICON.

O link de cadastro para concorrer ao MBA e aos cursos será disponibilizado dentro do evento.

O que você vai encontrar na programação

Nubank, Mercado Livre e Creditas: o que realmente mudou em 10 anos?

Nancy Lyra, Claudio Oliveira e Eduardo Maçan se encontram no painel sobre a evolução da arquitetura digital brasileira, com mediação de Izael Effemberg. Uma conversa sobre as escolhas que trouxeram as empresas até aqui e os desafios da próxima década.

B3: como construir resiliência em sistemas críticos

Andressa Freitas aborda Kafka, desacoplamento e tolerância a falhas na modernização de plataformas de alta criticidade. Para quem precisa manter sistemas funcionando quando uma falha tem impacto direto na operação.

Bradesco: APIs em escala, da centralização ao autosserviço

Sandra Mota e Hugo Braga apresentam um estudo de caso sobre a evolução de uma plataforma centralizada para um ecossistema de autosserviço. Um tema para quem busca escalar integrações e ampliar a autonomia dos times.

Kong, AWS e IBM: quando agentes começam a consumir APIs

Carol Valência, da Kong, discute o que muda na arquitetura. No painel de MCP, agentes e APIs, William Lino, da AWS, Sidney Sossai, da IBM, e Hercules Aleixo, da Select, aprofundam a conversa sobre integração, com mediação de Rodrigo Righetti.

nullplatform e VeeCode: plataformas para humanos ou agentes?

Juliano Martins, da nullplatform, questiona para quem será construída a próxima plataforma de engenharia. André Fernandes, da VeeCode, aborda como orquestrar agentes em produção com Platform Engineering.

IA4Fin e Sensedia: onde a IA gera valor e como isso vira negócio

João Pedro Brasileiro, da IA4Fin, discute como identificar onde a inteligência artificial justifica o investimento. Rafael Rocha, da Sensedia, apresenta a Agent Economy: APIs acessíveis a agentes autônomos, com governança, controle e novos modelos de receita.

UOL, Kaspersky e PicPay: autonomia exige responsabilidade e proteção

Aline Sordili, da UOL, aborda quem governa e responde quando a IA começa a decidir. Fabio Assolini, da Kaspersky, discute o controle da cadeia de software. O painel “APIs em Risco” reúne PicPay, Livelo, MaisTODOS, Open Finance Brasil e ZTNova para debater exposição e proteção.

Escolha suas sessões. A gente se encontra amanhã.

São duas trilhas simultâneas para montar sua agenda entre arquitetura, engenharia, plataformas, segurança e estratégia — e trocar experiências com quem enfrenta esses desafios nas empresas.

Garanta sua inscrição gratuita com o cupom PRENSACONVIDA.

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API Connect Conference 2026 — 10 anos

Data: 14 de outubro de 2026
Credenciamento: 7h30 · Welcome coffee: 8h · Abertura: 8h40
Local: AMCHAM São Paulo — Rua da Paz, 1431
Confira a programação completa

No dia 14 de outubro, na AMCHAM São Paulo, o API Connect Conference 2026 reúne especialistas dessas empresas para discutir decisões que afetam a entrega de software e a operação dos negócios.

A agenda inclui arquitetura para agentes de IA, proteção de APIs e ataques pela cadeia de fornecedores. São temas que exigem escolhas sobre investimento e sobre o risco que cada empresa está disposta a assumir.

E nesta edição queremos dar as boas-vindas à Sensedia e à Kong! As duas participam do APICON no ano em que completamos 10 anos, com Danilo Amaral e Carol Valencia no palco para discutir arquiteturas e APIs para agentes de IA.

Você pode acompanhar essas conversas gratuitamente. Use PRENSACONVIDA na inscrição, enquanto houver acessos de cortesia disponíveis.

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Sensedia: arquitetura para agentes de IA

Um agente escolhe serviços e executa tarefas. A empresa precisa definir os limites dessa atuação e ter uma arquitetura capaz de suportá-la.

Danilo Amaral, da Sensedia, aborda como projetar arquiteturas para agentes de IA com eficiência e escala. A discussão inclui integração e desempenho, além dos controles necessários quando agentes passam a executar processos.

PicPay: APIs em risco

Uma API pode funcionar como previsto e ainda expor dados ou permitir ações indevidas. Proteger esses serviços exige conhecer o que está acessível e quem tem permissão para usá-los.

Devid Willian, do PicPay, discute segurança de APIs, da exposição à proteção, incluindo como detectar e responder a comportamentos de risco.

Kaspersky: sua empresa confia. O atacante agradece.

O software que chega à produção carrega bibliotecas, dependências e componentes de terceiros. Criminosos exploram a confiança nessa cadeia para alcançar sistemas e operações financeiras.

Fábio Assolini, da Kaspersky, apresenta “Sua empresa confia. O atacante agradece: do open source ao Pix”. A palestra aborda ataques que passam por código, pipelines e fornecedores, antes mesmo de a aplicação entrar em produção.

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IBM: os próximos cinco anos das APIs

A IA agêntica muda como APIs são descobertas e consumidas. Gerenciar esse acesso exige acompanhar as ações dos agentes e aplicar regras sobre o uso dos serviços.

A IBM apresenta sua visão para os próximos cinco anos das APIs e do API Management, com foco nas exigências de segurança, governança e escala trazidas por esses novos consumidores.

AWS: plataformas, APIs e IA na arquitetura corporativa

Essas frentes disputam investimento e dependem umas das outras. Organizar como elas se conectam também exige definir responsabilidades entre os times.

Willian Lino, da AWS, apresenta um framework para organizações orientadas por plataformas, APIs e IA. A palestra discute como estruturar esses recursos na arquitetura corporativa e dar suporte às entregas com governança.

Duas trilhas e conversas com quem enfrenta os mesmos problemas

O APICON tem duas trilhas simultâneas: uma para quem decide a estratégia de plataformas; outra para quem projeta, opera e protege essas plataformas.

Entre cases reais, painéis e networking estruturado, você encontra profissionais com quem comparar decisões técnicas e discutir o que merece prioridade no orçamento.

Reserve o dia 14 de outubro e traga seu time para a conversa.

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API Connect Conference 2026 | Edição de 10 anos
Data: 14 de outubro de 2026
Local: AMCHAM São Paulo
Cupom: PRENSACONVIDA

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Bradesco, B3, nullplatform e Kong estarão no palco. Você pode estar na plateia gratuitamente com o cupom PRENSACONVIDA.

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A experiência de quem ajudou a liderar o Fury, do Mercado Livre

A próxima plataforma de engenharia será construída para humanos ou para agentes?

Essa é a pergunta da palestra de Juliano Martins, líder da nullplatform no Brasil. Ele tem mais de 25 anos de experiência em engenharia de software, cloud e arquitetura moderna e ajudou a liderar o Fury, a plataforma interna de desenvolvimento do Mercado Livre.

Com agentes entrando no trabalho da engenharia, as empresas precisam rever as ferramentas e os controles que sustentam o desenvolvimento de software. O investimento em IA também depende dessa infraestrutura.

Juliano traz sua experiência para discutir como preparar plataformas para humanos e agentes trabalhando no mesmo ambiente.

Bradesco: escalar APIs sem concentrar todas as demandas

Dar autonomia aos times exige definir o que eles conseguem fazer sozinhos e o que precisa de controle central.

Sandra Mota, do Bradesco, apresenta a jornada de uma plataforma centralizada para um modelo de autosserviço de APIs. O tema interessa a empresas em que a engenharia depende de uma equipe central para avançar e essa fila começa a comprometer os prazos.

B3: conter falhas antes que elas parem a operação

Uma falha em um serviço pode comprometer vários outros. Em sistemas críticos, o desenho da arquitetura precisa prever esse risco.

Andressa Freitas, da B3, aborda como arquitetura orientada a eventos, Kafka e desacoplamento ajudam a construir sistemas resilientes. A palestra trata de tolerância a falhas e continuidade da operação.

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Kong: o que muda quando agentes consomem suas APIs

Carol Valencia, da Kong, discute as mudanças na arquitetura quando agentes de IA passam a consumir APIs.

Esses agentes executam tarefas em nome de usuários. As empresas precisam definir quais serviços eles acessam, quais ações podem realizar e como controlar esse uso.

A discussão envolve tanto quem constrói as APIs quanto quem responde pelos serviços oferecidos por elas.

Duas trilhas para quem decide e quem executa

O APICON é dedicado a APIs, integração digital, plataformas e arquitetura moderna. A programação tem duas trilhas simultâneas: uma para quem decide a estratégia de plataformas; outra para quem projeta, opera e protege essas plataformas.

Você encontra cases reais, painéis e networking estruturado entre pares, com espaço para comparar experiências e conversar com profissionais que também precisam entregar produtos, justificar investimentos e manter sistemas funcionando.

Nesta edição, agentes de IA atravessam a agenda, do desenvolvimento de software ao consumo dos serviços digitais das empresas.

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API Connect Conference 2026 | Edição de 10 anos
Data: 14 de outubro de 2026
Local: AMCHAM São Paulo
Cupom: PRENSACONVIDA

Use o cupom para obter 100% de desconto na inscrição, enquanto houver acessos de cortesia disponíveis.

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O API Connect Conference 2026 abriu o Call for Papers com um ponto que merece atenção imediata: há slots extras para a comunidade. Para quem trabalha com APIs, integração, arquitetura, segurança ou IA aplicada ao desenvolvimento, essa é uma chance concreta de levar um case ao palco de uma conferência que chega à sua 10ª edição e se consolidou como uma das principais referências independentes do Brasil nesses temas.

Submeter Palestra

O evento acontece em 14 de outubro, na AMCHAM São Paulo, e busca conteúdo prático, voltado tanto para quem decide quanto para quem constrói. A chamada recebe propostas de 25 de setembro de 2026, às 19h, até 2 de outubro de 2026, às 11h59, em formato presencial. O recado da organização é claro: a experiência de mercado, quando bem apresentada, ajuda a qualificar o debate técnico e de negócios.

O que o APICON procura nesta edição

A proposta do APICON 2026 está ancorada em uma agenda de aplicação real. A conferência reúne líderes, executivos, arquitetos, especialistas e empresas para discutir os próximos movimentos da integração digital, com curadoria voltada a arquiteturas seguras, escaláveis e inteligentes.

Na prática, isso significa espaço para apresentações que tragam problema, contexto, decisão técnica e resultado. A organização destaca temas ligados a APIs, arquitetura, plataformas, IA e segurança, sempre com foco em aprendizados úteis para o público.

As trilhas abertas para submissão são:

• Estratégia, Negócios & API Economy

• Arquitetura & Engenharia de Plataformas

• IA, Agentes & Integração Inteligente

• Segurança, Governança & Resiliência

Que tipo de palestra faz sentido submeter

O Call for Papers aceita Palestra, Keynote, Lightning talk, Painel e Estudo de caso, com duração de 30 minutos. Entre os assuntos destacados pela organização estão APIs como produtos, modelos de negócio, liderança tecnológica, microsserviços, Platform Engineering, experiência do desenvolvedor, MCP, agentes autônomos, Zero Trust, proteção de APIs, prevenção a fraudes, observabilidade e tolerância a falhas.

Isso abre espaço para propostas muito diferentes entre si, desde que tenham densidade prática. Um bom exemplo é mostrar como uma empresa reorganizou sua governança de APIs, como uma equipe reduziu atrito na experiência do desenvolvedor ou como uma arquitetura de integração incorporou IA sem perder controle operacional.

O ponto central não é apresentar uma tese abstrata. É mostrar o que foi feito, por que foi feito e o que se aprendeu no processo.

Por que vale a pena ocupar esse espaço

Falar no APICON 2026 traz ganhos objetivos para quem sobe ao palco. A organização oferece:

• 5 cortesias para amigos e convidados

• Certificado de palestrante

• Inserção do logo da empresa como Apoio

• Publicação de artigo sobre a palestra

Há também um ganho menos promocional e mais relevante para a carreira técnica: expor um caso real em um ambiente qualificado. O APICON se posiciona como um ponto de encontro entre tecnologia, estratégia e negócios. Isso coloca a palestra diante de um público que influencia arquitetura, integração, plataformas e decisões de investimento.

Como a seleção funciona

A dinâmica de avaliação foge do modelo mais burocrático. Segundo a organização, não há comitê nem votação. As propostas são lidas por quem organiza a chamada, que toma a decisão final.

Esse detalhe importa porque favorece submissões diretas, claras e bem estruturadas. Em vez de escrever para agradar uma banca genérica, faz mais sentido apresentar um resumo objetivo, com recorte definido, problema real e aprendizado aplicável.

Se a sua equipe tem um case consistente, este é o momento de colocá-lo em circulação. Os slots extras para a comunidade ampliam a oportunidade de entrada para vozes que estão construindo soluções no dia a dia.

As submissões estão abertas em: https://hub.apicon.com.br/api-connect-conference-2026/submeter-palestra

A edição de 10 anos do APICON pede conteúdo prático. Quem tem experiência concreta em APIs, plataformas, IA, segurança e integração já tem o principal insumo que a conferência procura: repertório de campo. Agora falta transformar isso em proposta e enviar dentro do prazo.

Submeter Palestra

Se o primeiro dia do SXSW trouxe discussões sobre estratégia em tempos de caos e o segundo mostrou como agentes de IA começam a transformar consumo e trabalho, o terceiro dia trouxe um debate ainda mais estrutural.

A sensação que aparece em diferentes sessões é a mesma:

não estamos apenas diante de uma nova tecnologia.

Estamos entrando em uma fase em que a própria arquitetura da economia digital pode mudar.

E essa mudança aparece em três frentes principais:
modelo econômico da internet, estrutura das empresas e infraestrutura financeira.

1. O modelo econômico da internet pode estar quebrando

Durante quase três décadas, a economia da internet seguiu uma lógica relativamente simples:

conteúdo → tráfego → monetização.

Publicidade, assinaturas e marketplaces nasceram dessa dinâmica.

Mas esse modelo começa a entrar em tensão com o avanço dos agentes de inteligência artificial.

Em uma conversa no SXSW entre Stephanie Mehta (CEO da Mansueto Ventures) e Matthew Prince (CEO da Cloudflare), surgiu uma provocação direta:

o que acontece com a internet quando usuários deixam de navegar — e passam a delegar isso a agentes de IA?

Esses sistemas podem visitar centenas de páginas, comparar informações e devolver apenas uma resposta final ao usuário.

Isso cria um problema estrutural:

se usuários deixam de visitar sites,
quem financia a produção de conteúdo que alimenta esses sistemas?

O modelo que sustentou a web nas últimas décadas pode precisar ser reinventado.

2. A economia da IA também muda o tamanho das empresas

Essa transformação também aparece dentro das organizações.

Durante anos, empresas de tecnologia adotaram o conceito de “two-pizza teams” — equipes pequenas o suficiente para serem alimentadas com duas pizzas.

Com ferramentas de IA acelerando tarefas como programação, análise e prototipagem, essa lógica pode mudar novamente.

A provocação feita no SXSW foi direta:

talvez os times do futuro não sejam mais equipes de duas pizzas.

Talvez sejam equipes de duas ou três pessoas.

Profissionais aumentados por IA conseguem executar tarefas que antes exigiam squads inteiros.

Isso muda profundamente como startups são criadas, como produtos são desenvolvidos e como produtividade é medida.

3. A nova infraestrutura de mercados financeiros

Outro tema relevante do terceiro dia foi o papel de crypto como infraestrutura econômica.

Durante anos, a narrativa dominante foi a de que blockchain era uma tecnologia em busca de um problema.

Mas o debate no SXSW mostrou uma leitura diferente:

crypto começa a funcionar como uma camada programável para mercados financeiros.

Em vez de apenas criar novos ativos digitais, blockchains permitem construir novos tipos de mercado — desde micropagamentos para criadores até contratos financeiros extremamente específicos entre comunidades.

Esse modelo permite que desenvolvedores criem aplicações financeiras combináveis, quase como se blockchains fossem uma API global para serviços financeiros.

O resultado pode ser uma economia mais aberta, onde criadores, pequenas empresas e comunidades conseguem participar de mercados financeiros antes restritos a instituições.

O sinal do terceiro dia

Se há um padrão nas discussões deste SXSW, ele parece ser este:

a inteligência artificial está mudando interfaces,
crypto está mudando infraestrutura financeira,
e a combinação dessas tecnologias começa a alterar a própria arquitetura da economia digital.

Primeiro muda a interface.
Depois muda o modelo de negócio.
E, inevitavelmente, muda também como empresas são construídas.

📌 Leitura recomendada

Para quem quiser aprofundar o debate apresentado no SXSW, vale ler também o novo relatório de Amy Webb sobre convergência tecnológica.

📖 Convergence Outlook 2026: quando o futuro deixa de ser uma lista de tendências

O relatório mostra por que as maiores transformações tecnológicas agora surgem da interseção entre múltiplas forças — como IA, biotecnologia, robótica e infraestrutura digital.

Durante quase duas décadas, o Emerging Tech Trend Report de Amy Webb ajudou executivos a acompanhar tecnologias emergentes. No SXSW 2026, porém, a futurista anunciou que o próprio relatório “morreu”. O motivo não é o fim das tendências, mas o limite de analisá-las isoladamente. Em seu lugar, Webb lançou o Convergence Outlook 2026, que propõe interpretar o futuro a partir da convergência entre grandes forças simultâneas — como inteligência artificial, biotecnologia, novas infraestruturas computacionais, mudanças energéticas e tensões geopolíticas. A premissa é que as maiores rupturas agora surgem da interação entre essas transformações, e não de uma tecnologia isolada.

O conceito central do relatório: convergência tecnológica

O Convergence Outlook 2026 propõe uma mudança importante na forma de analisar inovação. Em vez de tratar tecnologias como vetores independentes, o relatório parte da ideia de que os maiores impactos surgem quando várias transformações acontecem ao mesmo tempo.

Uma convergência ocorre quando diferentes tendências passam a interagir e produzem um resultado maior — e frequentemente diferente — da soma de seus efeitos individuais.

Esse modelo ajuda a explicar por que transformações recentes parecem acontecer de forma tão rápida. Tecnologias não evoluem mais isoladamente: elas passam a se acelerar mutuamente.

Nesse contexto, o relatório sugere que líderes deixem de perguntar apenas “qual tecnologia vai dominar?” e passem a investigar “o que acontece quando várias tecnologias amadurecem simultaneamente?”.

Entre as características das convergências destacadas no relatório estão:

• Impacto sistêmico: mudanças que atingem múltiplos setores ao mesmo tempo

• Efeitos emergentes: resultados difíceis de prever olhando apenas uma tecnologia

• Redistribuição de poder econômico

• Transformações potencialmente irreversíveis

Essa abordagem amplia o horizonte estratégico das empresas.

As forças estruturais que moldam o novo ciclo tecnológico

O relatório identifica cinco forças estruturais que moldam o ambiente em que essas convergências acontecem.

Elas funcionam como camadas que condicionam a velocidade e o impacto das tecnologias emergentes:

• Tecnologia – avanços simultâneos em IA, computação avançada e biotecnologia

• Economia e capital – concentração de infraestrutura e novos modelos de investimento

• Geopolítica – competição tecnológica entre grandes potências

• Mudanças sociais e demográficas – novas dinâmicas de trabalho e saúde

• Clima e ambiente – pressão energética e ambiental sobre infraestrutura digital

Esses fatores criam o que o relatório descreve como o ambiente operacional global da inovação.

Historicamente, muitas tecnologias existiram por décadas antes de ganhar escala. Elas só se tornaram dominantes quando infraestrutura, capital, regulação e comportamento social passaram a evoluir ao mesmo tempo.

Esse alinhamento simultâneo é exatamente o que caracteriza uma convergência.

As convergências que começam a redesenhar a economia

O relatório aponta diversas áreas em que essas convergências já começam a transformar mercados.

Entre as mais relevantes estão:

• IA + automação econômica
  A combinação entre inteligência artificial generativa, agentes autônomos e robótica está criando novas formas de automação econômica, com impacto direto na produtividade e nos modelos de trabalho.

• Computação + energia
  O crescimento da inteligência artificial está mudando a lógica de infraestrutura digital. Data centers passam a depender cada vez mais da disponibilidade energética e hídrica.

• Biotecnologia + inteligência artificial
  A convergência entre biologia programável, sensores biométricos e modelos de IA pode transformar medicina personalizada e monitoramento contínuo de saúde.

• Identidade digital + biometria + plataformas
  Sistemas de identificação biométrica e plataformas digitais estão criando novas infraestruturas de identidade contínua.

Em todos esses casos, o impacto não vem de uma única tecnologia, mas da interação entre várias delas.

O impacto estratégico para líderes e empresas

A principal implicação do relatório não é apenas tecnológica — é estratégica.

Durante décadas, planejamento corporativo foi baseado em um modelo relativamente previsível:

1. identificar tendências emergentes

2. acompanhar evolução do mercado

3. ajustar estratégia gradualmente

Esse modelo pressupõe que líderes podem reduzir incerteza antes de tomar decisões importantes.

O problema é que convergências comprimem o tempo de decisão. Quando várias forças mudam simultaneamente, esperar por confirmação pode significar reagir tarde demais.

Por isso, o relatório sugere que líderes desenvolvam capacidade de decisão em ambientes de alta incerteza, antecipando movimentos antes que as transformações se tornem evidentes para todo o mercado.

Nesse cenário, compreender o futuro deixa de ser apenas uma questão de identificar tendências. O verdadeiro desafio passa a ser entender como diferentes forças tecnológicas, econômicas e sociais estão colidindo para produzir um novo tipo de transformação sistêmica.

O Convergence Outlook 2026 sugere exatamente isso: o próximo ciclo de inovação não será definido por uma única tecnologia dominante, mas pelas convergências que emergem quando várias revoluções acontecem ao mesmo tempo.

Para quem quiser explorar a análise completa — incluindo os modelos de convergência, sinais tecnológicos e cenários estratégicos apresentados por Amy Webb e pela Future Today Strategy Group — o relatório completo está disponível para download no site oficial:
https://ftsg.com/convergence/

Se o primeiro dia do SXSW discutiu como humanos convivem com sistemas inteligentes, o segundo dia trouxe outra camada da conversa.

A inteligência artificial está deixando de ser apenas uma ferramenta de produtividade para se tornar infraestrutura de decisão, consumo e trabalho.

Mas, curiosamente, quanto mais avançam os sistemas automatizados, mais o festival volta a discutir algo profundamente humano: conexão, comunidade e julgamento.

Ao longo das sessões do dia, três temas apareceram repetidamente.

1. Quando a IA começa a tomar decisões

Uma das discussões mais estratégicas do dia foi sobre agentic commerce — o comércio mediado por agentes de inteligência artificial.

Nesse modelo, consumidores deixam de navegar por dezenas de sites. Em vez disso, definem critérios e delegam à IA a tarefa de descobrir, comparar e até comprar produtos automaticamente.

Isso muda profundamente a arquitetura do comércio digital.

Se a decisão de compra passa a ser mediada por agentes, as marcas deixam de competir apenas por atenção humana e passam a disputar relevância dentro dos modelos de IA.

Nesse cenário, três fatores ganham importância:

• dados estruturados sobre produtos

• reputação distribuída na internet

• infraestrutura segura para pagamentos automatizados

Em outras palavras: a próxima interface do e-commerce pode não ser uma loja — pode ser um agente inteligente.

📌 Leitura recomendada

A Marcella Calfi, da Zoop, publicou uma boa análise sobre esse mesmo painel no Meio & Mensagem, explorando como o agentic commerce pode mudar a jornada de compra — da descoberta de produtos até a execução da transação por agentes inteligentes.

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2. O novo papel humano no trabalho com IA

Outro painel discutiu como chatbots e sistemas inteligentes estão redefinindo o trabalho nas organizações.

A conclusão foi clara: IA não elimina profissionais — muda o que significa ser valioso no trabalho.

Tarefas repetitivas tendem a ser automatizadas, enquanto humanos passam a atuar como:

• intérpretes de resultados

• tomadores de decisão

• gestores de sistemas automatizados

Nesse contexto, habilidades humanas ganham ainda mais peso:

• pensamento crítico

• julgamento

• criatividade

• conhecimento de domínio

O valor profissional passa a estar menos na execução de tarefas e mais na responsabilidade sobre decisões.

3. A próxima economia pode ser a da conexão

Talvez o insight mais inesperado do dia tenha vindo de uma discussão sobre social health — saúde social.

Pesquisas citadas no SXSW mostram que a falta de conexão humana já está associada a centenas de milhares de mortes prematuras por ano no mundo.

Esse cenário abre um novo campo de inovação.

Assim como saúde mental se tornou uma prioridade global na última década, especialistas acreditam que conexão social pode se tornar o próximo grande mercado da economia do bem-estar.

Empresas começam a explorar soluções em áreas como:

• comunidades digitais

• ambientes de trabalho mais conectados

• experiências presenciais

• plataformas de relacionamento

O paradoxo é evidente.

Vivemos na era mais conectada da história — e, ao mesmo tempo, uma das mais solitárias.

Outros sinais interessantes do dia

Algumas conversas menores trouxeram pistas adicionais sobre para onde diferentes indústrias podem estar caminhando.

Creator economy e comércio orientado por comunidade
Startups começam a construir plataformas onde consumidores participam diretamente do desenvolvimento de produtos e recomendações de compra.

O futuro do áudio como plataforma participativa
O Spotify descreveu sua evolução como uma sequência de “montanhas tecnológicas”, com a próxima fase sendo experiências de mídia cada vez mais interativas com IA.

A internet tentando voltar a ser divertida
O BuzzFeed aposta em experiências criativas com IA para combater a saturação de feeds algorítmicos e incentivar participação ativa dos usuários.

Inovação nascendo da experiência real
Na área de saúde, startups fundadas por pessoas que viveram diretamente os problemas que resolvem mostram maior taxa de adoção no mercado.

O sinal do segundo dia

Se o primeiro dia do SXSW trouxe discussões sobre estratégia em tempos de caos, o segundo dia adiciona um novo elemento à conversa.

Estamos entrando em uma economia onde máquinas executam mais tarefas, mas humanos continuam responsáveis por significado, confiança e relacionamento.

Ou, colocado de forma simples:

a inteligência artificial pode tomar decisões mais rápidas —
mas ainda depende profundamente de contexto humano para gerar valor.

O primeiro dia do SXSW 2026 mostrou um movimento interessante: depois de dois anos dominados pelo hype da inteligência artificial generativa, o debate começa a mudar de foco.

A pergunta já não é apenas o que a IA consegue fazer.

A pergunta passa a ser como humanos convivem, trabalham e confiam nesses sistemas.

Esse tema apareceu em diferentes sessões do dia — de estratégia a robótica — e aponta para um desafio crescente: tornar sistemas inteligentes compreensíveis para pessoas.

Estratégia em tempos de caos

Uma das sessões mais provocativas discutiu como organizações precisam operar em um ambiente cada vez mais imprevisível.

A ideia central é que planejamento estratégico linear começa a perder eficácia quando tecnologia, economia e comportamento mudam em ciclos curtos.

Nesse cenário, ganha espaço o chamado foresight estratégico: trabalhar com múltiplos futuros possíveis em vez de apostar em um único cenário.

Para empresas de tecnologia, a implicação é clara. Mais do que prever tendências, será necessário construir organizações capazes de se adaptar continuamente.

Quando robôs precisam conquistar humanos

Outro tema que apareceu com força foi o avanço da chamada Physical AI — sistemas inteligentes operando no mundo físico.

Robôs estão deixando ambientes industriais isolados e passando a atuar em hospitais, armazéns, escritórios e espaços públicos.

Esse movimento cria um novo desafio.

Não basta o robô executar tarefas com eficiência.

Ele precisa comunicar o que está fazendo.

Se uma máquina para por alguns segundos, um humano pode interpretar isso como erro, risco ou comportamento imprevisível. Pequenos sinais de movimento, luz ou som ajudam a reduzir essa incerteza.

O que robótica pode aprender com a Disney

Uma das referências curiosas do dia veio da animação.

Os chamados 12 princípios da animação da Disney — criados para tornar personagens animados mais convincentes — começam a ser aplicados ao design de robôs.

Princípios como antecipação de movimento ou aceleração gradual ajudam humanos a prever o que acontecerá a seguir.

Na prática, movimento passa a funcionar como linguagem.

E isso se torna essencial quando máquinas começam a compartilhar espaço com pessoas.

O desafio da legibilidade na era da IA

Esse debate conecta robótica com algo que também está acontecendo no software.

Durante décadas, a maior parte dos sistemas digitais foi construída de forma determinística: interfaces previsíveis, fluxos definidos e comportamentos estáveis.

Com inteligência artificial generativa, muitos produtos passam a operar de forma diferente.

O comportamento do sistema emerge da interação entre usuário, modelo e contexto.

Isso cria um novo desafio de produto: legibilidade.

Usuários precisam entender:

• o que o sistema está fazendo

• por que tomou determinada decisão

• o que pode acontecer a seguir

Quanto mais inteligência incorporamos aos sistemas, mais importante se torna explicar seu comportamento.

Talentos digitais começam no ensino médio

Outro sinal interessante veio de um projeto educacional no Alabama.

Em vez de esperar que estudantes descubram tecnologia apenas na universidade, escolas públicas começaram a oferecer formação em cibersegurança ainda no ensino médio, conectando alunos a certificações técnicas e estágios em empresas locais.

A iniciativa tenta resolver um problema global: a escassez de profissionais em segurança digital.

Mas também aponta para uma mudança maior: a formação tecnológica começa cada vez mais cedo — e fora dos polos tradicionais de inovação.

O sinal do primeiro dia

Se o primeiro dia do SXSW serve de indicação, um tema deve atravessar grande parte das discussões deste ano:

à medida que sistemas se tornam mais inteligentes, cresce a necessidade de torná-los mais compreensíveis, previsíveis e humanos.

Ou, em outras palavras:

o avanço da inteligência artificial está trazendo de volta uma pergunta fundamental sobre inteligência humana.

No cenário atual de transformação digital, a inteligência artificial deixou de ser apenas uma promessa tecnológica para se tornar um fator estrutural da economia global. Empresas de tecnologia, instituições financeiras e governos estão reorganizando suas estratégias diante de uma realidade em que algoritmos executam tarefas cognitivas com velocidade e escala sem precedentes.

De acordo com a consultoria McKinsey, a IA generativa pode adicionar entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões por ano à economia global. Ao mesmo tempo, o Fórum Econômico Mundial estima que até 44% das habilidades atuais de trabalho serão impactadas pela automação até 2030. Esses números apontam para uma transformação profunda — não apenas tecnológica, mas também econômica e social.

Nesse contexto, algumas notícias recentes ajudam a entender melhor como essa nova infraestrutura de inteligência está redesenhando mercados, políticas públicas e modelos de negócio. Reguladores começam a testar IA em ambientes financeiros, empresas discutem limites éticos da tecnologia e plataformas disputam o controle do ecossistema de dados.

Mas talvez o debate mais provocativo seja outro: o que acontece com uma economia construída sobre escassez de inteligência humana quando a inteligência se torna abundante?

Essa pergunta está no centro de um dos textos mais debatidos recentemente no mundo da tecnologia — e também no episódio de podcast que destacamos nesta edição.

Quando a inteligência deixa de ser escassa

Um dos conteúdos mais interessantes que circularam recentemente foi o relatório “The 2028 Global Intelligence Crisis”, publicado pela Citrini Research. O texto foi escrito como um memorando fictício enviado a investidores em 2028, descrevendo um cenário onde a abundância de inteligência artificial desencadeia uma crise econômica global.

A hipótese central é simples, mas perturbadora: se máquinas passam a executar trabalho cognitivo melhor que humanos, o próprio mecanismo que sustenta a economia pode se quebrar.

Historicamente, crescimento econômico funciona em um ciclo relativamente estável:

1. Empresas produzem bens e serviços

2. Trabalhadores recebem renda

3. Trabalhadores consomem

4. Empresas reinvestem e crescem

Mas o relatório propõe um cenário diferente. Se empresas substituem trabalhadores por sistemas de IA em grande escala, a produtividade cresce — mas a renda distribuída na economia diminui.

Esse processo cria o que os autores chamam de Human Displacement Spiral, um ciclo onde:

• Automação reduz empregos qualificados

• Menos renda reduz consumo

• Empresas enfrentam queda de demanda

• A resposta é mais automação

Outro conceito provocativo apresentado é o Ghost GDP. Nesse cenário, a produção econômica continua crescendo porque máquinas produzem mais. Porém, como menos pessoas recebem renda, o dinheiro circulando na economia diminui.

O resultado é uma economia paradoxal: tecnicamente produtiva, mas socialmente fragilizada.

Para explorar essas ideias de forma mais dinâmica, utilizamos o NotebookLM para transformar o artigo original em uma conversa em formato de podcast, analisando os principais conceitos do relatório e seus possíveis impactos econômicos.

Ouça o Episódio Completo

IA, poder e responsabilidade: o caso OpenAI e Pentágono

Outro episódio recente mostra como a inteligência artificial está se tornando um tema político e ético central.

Sam Altman, CEO da OpenAI, recuou publicamente de uma possível parceria com o Departamento de Defesa dos Estados Unidos (Pentágono) após críticas sobre riscos de vigilância e uso militar da tecnologia.

A reação pública foi imediata. Pesquisadores, investidores e especialistas em ética levantaram preocupações sobre o papel de empresas privadas na construção de infraestrutura militar baseada em IA.

Esse episódio revela três tendências importantes:

• Pressão social crescente sobre empresas de IA

• Necessidade de transparência nas aplicações da tecnologia

• Ampliação do debate sobre governança da inteligência artificial

Historicamente, tecnologias transformadoras — da energia nuclear à internet — sempre passaram por fases semelhantes de debate público. A IA parece estar entrando nesse mesmo estágio.

Para líderes de tecnologia, o desafio agora é equilibrar velocidade de inovação com responsabilidade social.

A nova corrida das plataformas de IA

Enquanto debates éticos avançam, empresas de IA continuam competindo para dominar o ecossistema de dados e usuários.

Um exemplo recente vem da Anthropic, que anunciou uma atualização importante no Claude: usuários gratuitos agora podem utilizar memória persistente e importar dados de outros chatbots.

Essa mudança pode parecer pequena, mas representa uma transformação estratégica.

Até pouco tempo atrás, chatbots funcionavam basicamente como sessões isoladas. Cada conversa começava do zero. Com memória persistente, sistemas passam a:

• lembrar preferências do usuário

• armazenar contexto ao longo do tempo

• personalizar respostas com base em histórico

Na prática, isso aproxima assistentes de IA de um conceito mais poderoso: uma camada permanente de inteligência pessoal.

Além disso, a possibilidade de importar registros de outros bots sugere um movimento em direção à interoperabilidade entre plataformas de IA.

Isso indica que a competição no setor pode evoluir para algo semelhante ao que aconteceu com:

• navegadores na década de 2000

• sistemas operacionais mobile nos anos 2010

• plataformas de cloud computing na última década

Quem controla o contexto e os dados do usuário tende a controlar o ecossistema.

Reguladores começam a testar IA no sistema financeiro

Se empresas avançam rapidamente, reguladores começam a responder.

Autoridades financeiras na Europa, Reino Unido e Estados Unidos estão migrando de discussões conceituais sobre IA para testes práticos em ambientes regulados.

Esses experimentos incluem o uso de IA em áreas como:

• detecção de fraudes financeiras

• análise de risco de crédito

• monitoramento de mercado

• automação regulatória (RegTech)

Essa mudança é relevante porque representa uma nova fase da regulação tecnológica.

Em vez de tentar prever todos os riscos antecipadamente, reguladores estão adotando o modelo de sandbox regulatório, permitindo experimentação controlada.

Entre os objetivos principais estão:

• Mitigar riscos sistêmicos do uso de IA em finanças

• Criar guardrails claros para instituições

• Acelerar inovação com segurança

Essa abordagem também mostra que o sistema financeiro global está começando a tratar IA como infraestrutura crítica, semelhante ao que já acontece com sistemas de pagamento e redes bancárias.

Stablecoins entram definitivamente no sistema de pagamentos

Outra notícia relevante vem do setor de pagamentos globais.

A Visa, em parceria com a empresa Bridge, anunciou planos para lançar cartões que utilizam stablecoins em mais de 100 países.

Stablecoins são criptomoedas lastreadas em ativos estáveis — geralmente dólar — e projetadas para evitar volatilidade. Isso permite combinar duas características importantes:

• velocidade das redes blockchain

• estabilidade das moedas fiduciárias

A integração com cartões tradicionais pode acelerar significativamente a adoção desse modelo.

Entre os possíveis impactos estão:

• pagamentos internacionais mais rápidos

• redução de custos de remessas globais

• novas infraestruturas para fintechs

• integração entre sistemas bancários e blockchain

De acordo com a Chainalysis, o volume global de transações com stablecoins já ultrapassa US$ 10 trilhões por ano. A entrada de redes como Visa indica que o setor financeiro tradicional está se preparando para uma convergência inevitável entre cripto e pagamentos tradicionais.

O futuro da economia da inteligência

Quando observamos todas essas notícias em conjunto, surge um padrão claro.

Estamos assistindo à construção de uma nova infraestrutura econômica baseada em inteligência artificial.

• Plataformas disputam controle do ecossistema de dados

• Reguladores tentam criar regras para sistemas autônomos

• Instituições financeiras integram IA e novas moedas digitais

• Empresas enfrentam pressões éticas sobre uso da tecnologia

Ao mesmo tempo, relatórios como o da Citrini Research levantam uma pergunta fundamental: o modelo econômico atual consegue sobreviver a um mundo onde inteligência não é mais escassa?

Se a inteligência artificial realmente se tornar abundante, talvez o maior desafio da próxima década não seja tecnológico — mas econômico.

Uma década conectando pessoas, tecnologias e negócios que estão moldando o futuro digital.

A edição comemorativa acontecerá no dia 12 de maio de 2026, em São Paulo, reunindo líderes de tecnologia, arquitetura, plataformas e negócios.

Compartilho este Save the Date para que você possa reservar a data e acompanhar, desde já, os próximos anúncios desta edição comemorativa. Em breve, divulgaremos a agenda e o formato do APICON 10X.

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MCP — o protocolo que quer domar a IA corporativa

O crescimento das IAs generativas abriu um dilema para empresas: como fornecer contexto relevante para os modelos sem abrir mão da segurança? O Model Context Protocol (MCP) surge como resposta. Ele estabelece uma camada de separação entre quem executa (o modelo) e quem oferece o contexto (a aplicação ou sistema), com regras claras de acesso e governança.

Com base no artigo da Asimov Academy, mais do que uma inovação técnica, o MCP reorganiza a arquitetura da IA empresarial — colocando segurança, auditabilidade e controle no centro da conversa.

• MCP (Model Context Protocol) é um padrão emergente que busca garantir que modelos de IA tenham acesso ao contexto correto, de forma segura, para executar tarefas.

• Propõe uma abordagem desacoplada, onde modelos, contextos e aplicações interagem por meio de protocolos e não dependem de integrações rígidas.

• Valoriza segurança, auditabilidade e governança, em vez de apenas performance.

• Exemplo: modelos que recebem contexto específico do usuário, com regras claras de acesso e uso de dados.

MuleSoft aposta no MCP como infraestrutura para IA segura

A MuleSoft, braço da Salesforce, já começou a implementar MCP na sua plataforma. Com ele, empresas conseguem prover dados contextuais para modelos de IA de forma rastreável, segura e modular. Entre os conceitos introduzidos estão os context brokers (intermediários que liberam o contexto sob regras) e a orquestração baseada em intenção.

Para a MuleSoft, MCP é a base para construir experiências de IA com responsabilidade corporativa.

MCP é a nova API?

A provocação lançada por especialistas faz sentido: se as APIs viabilizaram a internet programável, o MCP pode ser o pilar da IA contextual segura. Em vez de expor dados diretamente ao modelo, o protocolo define como os dados são requisitados, validados, entregues e utilizados.

Essa estrutura não apenas fortalece a segurança, como possibilita novos modelos de uso corporativo da IA, com compliance desde o design. Saiba mais no artigo completo da Rocketseat.

O valor gasto equivale ao custo de um ano de bolsas para todos os 350 mil mestrandos e doutorandos do Brasil. Ou ainda, daria para manter toda a Universidade de Brasília (UnB) funcionando por 4 anos e meio.

Um retrato panorâmico do estudo

O estudo revela um modelo de dependência digital institucionalizada. A ciência nacional, com toda sua capilaridade — universidades públicas, centros de pesquisa, fundações e startups — está sendo sistematicamente preterida.

A demanda pública, que poderia impulsionar a inovação local, acaba funcionando como caixa de repasse para gigantes estrangeiras. É como se o país tivesse toda uma rede de cozinhas prontas, mas escolhesse importar comida congelada — todos os dias.

Segundo Ergon Cugler (USP/FGV), coordenador da pesquisa:

“Estamos enviando dinheiro público para sustentar a inovação em outros países, quando poderíamos investir esse mesmo valor aqui, fortalecendo a capacidade científica nacional.”

O relatório denuncia uma inversão de prioridades que compromete o futuro da ciência e tecnologia no Brasil, principalmente por:

• Ignorar a infraestrutura e os talentos nacionais;

• Alimentar a dependência de big techs estrangeiras;

• Interromper o ciclo virtuoso de pesquisa, desenvolvimento e inovação interna.

Quem lucra com isso?

Quatro gigantes concentram a maioria dos contratos:

• Microsoft: R$ 3,27 bi (só no 1º semestre de 2025 foram R$ 1,65 bi);

• Oracle: R$ 1,02 bi;

• Google: R$ 938 milhões;

• Red Hat: R$ 909 milhões.

Boa parte desses serviços é adquirida via CNPJs de intermediários, o que revela um mercado consolidado de “atravessadores” de licenças.

Potencial desperdiçado

Com os R$ 23 bilhões gastos ao longo de 10 anos, o Brasil poderia:

• Construir 86 data centers de alto padrão;

• Investir em ciência aberta, segurança digital sob jurisdição própria, geração de empregos qualificados;

• Fortalecer startups, universidades e institutos públicos como fornecedores de soluções de ponta.

O que está em jogo

O estudo conclui que a questão não é apenas orçamentária, mas estratégica e de soberania tecnológica. O Brasil tem:

• Infraestrutura de pesquisa;

• Mão de obra qualificada;

• Potencial para desenvolver soluções tecnológicas próprias.

Falta decisão política e uma visão de longo prazo que reconheça a ciência nacional como vetor de desenvolvimento.

“Cada contrato com uma multinacional é uma porta fechada para startups brasileiras, institutos públicos e universidades que já têm competência técnica para entregar soluções de ponta.” — Ergon Cugler, coordenador do estudo.

É possível fazer diferente. Com decisão política e visão de futuro, o investimento em TIC poderia ser motor de soberania tecnológica: fomentando datacenters nacionais, inteligência pública, ciência aberta e empregos qualificados.

De um lado, a pressão por reinventar produtos com IA desde a base. Do outro, o desafio urgente de equilibrar o uso de telas e preservar o bem-estar. E, no meio desse caminho, o varejo testa os limites da personalização sem comprometer a confiança do consumidor. São movimentos que mostram que inovar não é só fazer melhor, é refletir sobre por que e para quem se inova.

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Quando o produto nasce AI-first, o legado é reconstruído

Em vez de adaptar o que já existe, empresas que adotam o modelo AI-first estão redesenhando sua forma de construir produtos digitais. A proposta não é apenas incorporar recursos com inteligência artificial, mas colocar a IA como eixo central do pensamento de produto — desde a concepção até a experiência final.

Essa mudança exige mais do que tecnologia: implica repensar processos, fluxos de trabalho, cultura organizacional e sistemas herdados. Startups naturalmente já nascem com esse modelo mental. Mas e as empresas maduras? Elas carregam legados valiosos — técnicos, humanos e simbólicos — que não podem simplesmente ser descartados. O desafio está em realinhar esse acervo para que funcione a favor da nova arquitetura de produto.

A reflexão ganha peso num cenário em que soluções baseadas em IA não são mais diferenciais, mas expectativas básicas do mercado. Em novo artigo, o Canaltech propõe: é hora de construir produtos que não apenas usem IA, mas que só façam sentido por causa dela.

As telas nos dominam — e a resposta pode vir da própria tecnologia

Crianças que dormem mal. Adolescentes com crises de ansiedade. Adultos improdutivos, dispersos, esgotados. O excesso de exposição às telas é um problema de saúde pública que atravessa gerações — e o paradoxo é que a solução pode estar no próprio digital.

O Projeto Draft mostra como a tecnologia pode ajudar a monitorar, modular e educar o uso das telas. Aplicativos com controle parental, definição de horários e pausas programadas são ferramentas que auxiliam no estabelecimento de limites. Mais do que isso, podem gerar consciência de uso em famílias e organizações.

A matéria também traz dados preocupantes: o brasileiro passa, em média, 9 horas por dia conectado — e a Sociedade Brasileira de Pediatria recomenda no máximo 2 a 3 horas para crianças e adolescentes. Não se trata de proibir, mas de equilibrar — e esse equilíbrio só é possível com protagonismo de pais, escolas e empresas de tecnologia.

IA no varejo: personalização sim, manipulação não

No varejo, a inteligência artificial está no centro de uma revolução silenciosa. Ferramentas de IA permitem capturar dados comportamentais em tempo real, gerar recomendações instantâneas e ajustar ofertas com base em microvariáveis. A promessa é clara: transformar a jornada de compra em algo fluido, pessoal e eficiente.

Mas toda promessa vem com um risco. E, nesse caso, o risco é cruzar a tênue linha entre personalizar e manipular. Até que ponto o consumidor está ciente do quanto seus dados estão sendo usados? Como garantir que decisões algorítmicas não reforcem vieses, invadam a privacidade ou coloquem interesses comerciais acima da transparência?

O desafio, portanto, não está apenas na adoção da IA, mas na construção de um ecossistema de confiança. O artigo propõe uma reflexão urgente: enquanto o varejo avança rumo à personalização radical, é preciso colocar a ética no mesmo ritmo da tecnologia.

• O alvo: a campanha “Efficient Way to Pay”, criada pela DM9 para a Consul, que havia conquistado o Grand Prix na categoria Creative Data.

• O problema: o case usou inteligência artificial para manipular trechos de um TED Talk e de uma matéria da CNN Brasil — e, segundo denúncias, talvez nunca tenha sequer sido realizado.

O resultado foi rápido e inédito: o festival cassou o prêmio, anunciou novas diretrizes para o uso de IA em inscrições e retirou outros trabalhos sob suspeita. A agência reconheceu “falhas graves” e anunciou a criação de um comitê de ética em IA. O estrago, no entanto, já estava feito.

Na Prensa Tech de hoje, analisamos a crise ética que abalou o Cannes Lions 2025. O episódio expôs fragilidades estruturais do setor publicitário, escancarou os riscos da desinformação corporativa e levantou uma questão urgente:

Até onde a indústria está disposta a ir para parecer criativa — mesmo que à custa da própria credibilidade?

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A IA só escancarou o que já existia

O uso de inteligência artificial para alterar conteúdos reais e criar uma campanha premiada não representa exatamente uma ruptura: representa um novo estágio de uma prática antiga. A criação de cases fantasmas — campanhas que são veiculadas apenas de forma simbólica para garantir elegibilidade em festivais — há décadas alimenta a engrenagem dos prêmios. O que a IA fez foi tornar mais fácil, rápido e barato o que antes era feito com esforço artesanal. A adulteração de dados e fontes jornalísticas, agora gerada por poucos cliques, amplia a escala do problema.

Mais do que gerar uma peça publicitária, a IA generativa permitiu montar um universo narrativo que parecia real. Mas era falso. E esse é o ponto: quando a linha entre ficção criativa e mentira factual é apagada, o que se quebra não é apenas uma regra do Cannes, mas um pacto de confiança com a sociedade e com o próprio mercado.

Prêmios são ativos — e isso molda o comportamento

Os festivais como Cannes Lions deixaram há muito tempo de ser apenas celebrações da criatividade. Tornaram-se, na prática, instrumentos de valorização comercial. Um Leão pode impulsionar carreiras, destravar bônus, justificar fees e atrair investimentos. É uma moeda simbólica com impacto real. E isso muda o jogo: se o prêmio se transforma em ativo, as regras do jogo passam a ser testadas por quem deseja vencer — não importa como.

Agências constroem departamentos focados exclusivamente em premiações. Executivos são remunerados com base em troféus. Grandes holdings publicitárias usam o desempenho em festivais como argumento de venda para conquistar clientes. Não é coincidência que a DM9 tenha agido como agiu — é consequência de um modelo que recompensa o brilho, não o bastidor. Quando os incentivos estão distorcidos, a ética se torna opcional.

IA, desinformação e a erosão da confiança

A IA entra nessa equação como multiplicadora de poder. Se antes era necessário montar produções caras para encenar impacto, agora basta um vídeo bem editado com vozes sintéticas, dados fabricados e falas de autoridades distorcidas. É aí que a discussão deixa de ser apenas sobre publicidade e passa a ser sobre desinformação.

Quando uma peça criativa edita um TED Talk de uma senadora dos EUA e insere trechos manipulados de uma matéria da CNN Brasil, a campanha cruza a fronteira da liberdade criativa e adentra o território da fraude informacional. O mesmo sistema que permite gerar insights e otimizar resultados pode — se usado de forma irresponsável — corroer os pilares de credibilidade da indústria criativa e, por extensão, do mercado corporativo que depende dela para construir narrativas de marca.

O futuro dos prêmios (e da própria IA) depende de transparência

A resposta do Cannes Lions, com a cassação de prêmios e novas diretrizes para o uso de IA, é um sinal de que a regulação — mesmo que tardia — será necessária. Ferramentas de detecção de conteúdo manipulado, exigência de declaração de uso de IA e auditorias mais rigorosas são apenas o começo.

A questão de fundo, no entanto, não é técnica. É ética. É sobre responsabilidade. É sobre reconhecer que a IA pode ser uma aliada da criatividade — mas apenas se estiver a serviço da verdade, e não da ficção conveniente. O mercado publicitário precisa decidir se vai usar a IA para evoluir ou para simular evolução. O corporativo, por sua vez, precisa entender que premiar campanhas falsas pode ter impacto real na confiança dos consumidores. A criatividade continua sendo um dos ativos mais valiosos da indústria. Mas se for baseada na mentira, vira um risco.

A combinação desses vetores — tecnologia sofisticada sem capital humano suficiente — expõe um risco estrutural. Sem investimentos coordenados em formação, diversidade e novas formas de trabalho, a inovação pode virar vulnerabilidade.

Na Prensa Tech de hoje, mergulhamos nos dilemas que acompanham o avanço da Inteligência Artificial Generativa no setor financeiro. Enquanto bancos aceleram o uso da GenAI para reinventar operações e experiências, a escassez de profissionais em cibersegurança acende um alerta estrutural.

Falta gente para proteger o sistema

A crise de talentos em cibersegurança é global, mas tem contornos particularmente graves no Brasil. O país enfrenta um déficit de quase 200 mil profissionais na área, segundo dados apresentados por Andréa Thomé, representante da WOMCY (Latam Women in Cybersecurity). Em uma análise direta, ela afirmou: “Diversidade não é apenas representatividade — é inteligência estratégica”, lembrando que apenas 20% dos profissionais de cibersegurança no mundo são mulheres.

Além do problema quantitativo, há também um desafio qualitativo: a tecnologia avança mais rápido do que os programas de formação conseguem acompanhar. Marcelo Mazanati, da consultoria Foursys, foi direto: “Formar talentos leva tempo. Mas a tecnologia muda mais rápido que a formação.”

As respostas estão nas pessoas — e na cultura institucional

Frente ao cenário crítico, algumas instituições têm investido em mudanças estruturais. Egídio Pelúcio, vice-presidente de Pessoas da Caixa Econômica Federal, detalhou como o banco incorporou temas de cibersegurança já nos concursos públicos: dos 4 mil novos contratados, metade irá atuar na área de TI, com provas que já cobravam noções de segurança digital.

Alexandre Timm Vieira, do Banrisul, reforçou um ponto-chave: “A IA amplia a superfície de ataque e exige profissionais com repertório técnico novo — é preciso dominar segurança na IA e utilizar IA na segurança.”

A mensagem recorrente entre os especialistas é que contratar já não basta. É preciso reter, treinar, integrar e diversificar — com parcerias com universidades, bootcamps, programas inclusivos e uma nova cultura de trabalho digital.

GenAI já é pilar de operação — e não apenas uma promessa

Se faltam profissionais para garantir a segurança, sobram projetos para acelerar a inovação. A GenAI já é parte estrutural do sistema bancário, com exemplos concretos em operação:

• No Bradesco, a evolução da assistente virtual BIA incluiu o uso de GenAI para transações, suporte a gerentes e automação de tarefas. Segundo Leandro Marçal, “80% da equipe de desenvolvimento já usa a Biatec para acelerar entregas com qualidade.”

• No Banco do Brasil, há mais de 500 casos de uso em andamento. Um deles, chamado “IA nas Minhas Finanças”, aplica GenAI para personalizar a educação financeira com base nos dados do Open Finance. “Estamos nos movendo para agentes autônomos com governança embarcada”, explicou Giuliane Paulista, executiva do banco.

• Outros exemplos vêm da Neurotech, que em parceria com o Banco BV, recuperou mais de R$ 8 milhões em crédito em um único mês com GenAI. Para Domingos Monteiro, CEO da empresa, a tecnologia é “catalisadora de valor”. Já Fernando Schmidt, da Diebold Nixdorf, destacou o impacto na experiência do usuário: “Ninguém quer mais falar com robô de script no WhatsApp.”

Mais IA, mais risco: o paradoxo da inovação

A ironia é clara: quanto mais GenAI se incorpora às operações bancárias, maior a exposição a riscos — inclusive aqueles que ainda nem estão totalmente mapeados. Alexandre Montoro, sócio do BCG, propôs uma leitura em ondas dessa evolução: da automatização à reinvenção de funções, até chegar à terceira fase — os agentes autônomos. “Estamos a um passo da quarta onda: sistemas compostos por múltiplos agentes que aprendem e decidem juntos.”

É um horizonte empolgante, mas que impõe responsabilidade redobrada. Afinal, a inovação tecnológica que reduz custos e melhora a experiência dos clientes só se sustenta com estratégias robustas de segurança e capital humano qualificado.

A convergência entre escassez de talentos e aceleração tecnológica cria um paradoxo inquietante para o setor financeiro. De um lado, o futuro das operações depende da adoção estratégica de GenAI. Do outro, essa mesma evolução expõe fragilidades estruturais na base: a formação de pessoas.

A inovação, por si só, não basta. É preciso investir em quem torna a inovação viável — e protegida.

Cibersegurança não é mais uma camada adicional — é parte da base. A cada avanço em IA, cloud, open finance ou embedded finance, a proteção deixa de ser uma reação e passa a ser pré-condição da inovação. E isso exige mais que algoritmos: exige visão de longo prazo, políticas públicas, diversidade e boas práticas institucionais.

Na Prensa Tech de hoje:

• O que a Pesquisa FEBRABAN de Tecnologia Bancária diz sobre segurança digital? E como o case da Prove, em parceria com a Elo e o Banco do Brasil, aponta um caminho possível para combater fraudes sem comprometer a experiência do usuário?

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Qual é o contexto da cibersegurança no ecossistema bancário brasileiro?

Em um Brasil onde 82% das transações bancárias já são digitais e 75% ocorrem via celular — como revela a Pesquisa FEBRABAN de Tecnologia Bancária — o desafio de proteger a experiência sem comprometer sua fluidez se tornou central.

A pesquisa também confirma que nenhuma instituição financeira pretende reduzir seus investimentos em cloud computing. A nuvem é hoje a espinha dorsal da eficiência digital — mas também uma nova fronteira de exposição. A vigilância precisa ser constante, e a governança de dados, transparente.

A crescente sofisticação das fraudes e o aumento dos ataques automatizados transformaram a cibersegurança em um dos eixos estruturantes do evento. O conceito de security by design — que propõe que segurança seja pensada desde o início dos projetos, e não como um “pós-requisito” — apareceu em diferentes painéis como a nova norma.

A cibersegurança foi apontada como prioridade máxima para as instituições financeiras:

• 90% dos bancos reforçaram suas estruturas de gestão de risco;

• Detecção de incidentes e proteção em nuvem estão entre os focos centrais;

• Especialistas em segurança digital já participam de conselhos e squads de inovação — fortalecendo o princípio de security by design.

Além disso, a inteligência artificial tem ganhado papel decisivo:

• 75% dos bancos já utilizam IA para gerenciar riscos com terceiros;

• 65% acompanham a evolução de ameaças em tempo real com apoio da tecnologia.

Quando a segurança vira reflexão: a visão de Paul Romer 💭

A segurança digital também ganhou contornos filosóficos no encerramento do evento, com a participação do economista Paul Romer, vencedor do Prêmio Nobel. Em sintonia com o tema, Romer destacou os riscos de uma confiança excessiva na IA, especialmente em decisões sensíveis. Romer defendeu a importância de proteger sistemas baseados em reputação, transparência e verificação — como o método científico e o jornalismo — e apontou a segurança da identidade como peça-chave para o futuro. “Saber quem está falando é tão importante quanto o que está sendo dito” — enfatizou Paul Roomer.

📌 Case Prove: combater a fraude sem aumentar a fricção

Conciliando inovação, eficiência e confiabilidade, a tecnologia apresentada pela Prove transforma validação de identidade em vantagem estratégica para o Banco do Brasil e a Elo, em um cenário marcado por crescimento das fraudes digitais.

Ao invés de depender exclusivamente de documentos, senhas ou biometria, a solução cruza dados como posse do chip, troca de aparelho, tentativas de fraude e padrões comportamentais. Isso permite decisões rápidas, assertivas e com maior privacidade — já que não exige coleta de dados sensíveis a cada transação.

Ela evita a coleta excessiva de dados sensíveis, reduz o risco de fraude e preserva a experiência do usuário — mostrando que proteger a identidade é, sim, compatível com escalar a confiança.

“Diferente de métodos baseados exclusivamente em documentos ou senhas, nossa tecnologia trabalha com a reputação do número de telefone. Isso permite decisões confiáveis, sem fricção e com menos risco regulatório”, explicou Andrea Rufino, embaixadora da Prove no Brasil.

➡️ O olhar do Banco do Brasil: segurança com assertividade

Na outra ponta da parceria, o Banco do Brasil relatou ganhos expressivos com a adoção da solução em jornadas críticas como autenticação MFA (autenticação multifator).

Com a tecnologia, foi possível:

• Identificar com mais precisão 6% das validações consideradas de alto risco;

• Reduzir custos operacionais;

• Evitar fraudes com redirecionamento de mensagens ou falsidade ideológica;

• Minimizar o uso de métodos mais invasivos, como biometria ou geolocalização.

A capacidade de resposta síncrona da solução também foi destacada como essencial para operações em múltiplos canais, como o credenciamento e o onboarding de clientes.

➡️ Colaboração como chave da confiança digital

O painel que apresentou o case foi enfático: fraude não é uma disputa de mercado — é uma ameaça coletiva. E combatê-la exige respostas igualmente coletivas. A maturidade do setor financeiro brasileiro, refletida em iniciativas como essa, mostra que a construção de confiança digital passa por cooperação, inteligência em tempo real e foco na experiência do usuário.

“Mais do que tecnologia, essa parceria representa um novo olhar sobre confiança digital. O combate à fraude precisa ser colaborativo, adaptável e centrado no cidadão. E é isso que estamos construindo com a Elo e outros parceiros”, concluiu Andrea Rufino.

Depois de bater recorde de público, com 55 mil visitas, em 2024, a edição deste ano irá crescer em relação ao “conteúdo”, reconhecidamente um dos grandes referenciais do evento nos últimos anos.

Entre os destaques, estão:

• o presidente do Banco Central, Gabriel Galípolo, na abertura do evento;

• o prêmio Nobel Paul Romer;

• Elizabeth Bramson-Boudreau, CEO e publisher da MIT Technology Review;

• e Sandy Carter, diretora de Operações da Unstopabble Domains.

Com 10 auditórios e mais de 200 painéis, o congresso reunirá cerca de 500 especialistas para discutir “A aceleração do Setor Financeiro na Era da Inteligência”, abordando as conquistas, o potencial e as mudanças que a inovação tecnológica está promovendo no trabalho e no dia a dia da sociedade.

Os debates terão um espaço inédito e com inovações. Com o palco no centro e giratório, para receber alguns dos keynote speakers do congresso, o Auditório Febraban terá maior número de congressistas. Em outros momentos, se dividirá em quatro auditórios – ano passado eram três – aumentando também o número de painéis.

Estes palcos, somados aos auditórios “Cases”, “Inovação & Novos Negócios”, “Imersão”, “Arena Fintech”, além dos Workshops, irão receber painelistas que se dividirão em 12 trilhas, todas permeadas pelo tema central do evento.

As trilhas temáticas do Febraban Tech 2025 serão:

• Beyond Banking e a nova era da hiperpersonalização

• As mudanças socioeconômicas que vêm com a IA

• Open Finance e as novas fronteiras da transformação bancária

• On-chain e o próximo passo dos ativos digitais

• IA e futuro orientado a dados

• Tendências emergentes moldam o setor

• IoT, conectividade e velocidade na transformação dos serviços financeiros

• Cibesegurança resiliente e privacidade na era da IA

• Nuvem híbrida: A estratégia competitiva do setor financeiro

• COP30: Bancos na liderança da transição para finanças verdes e sustentáveis

• Governança 2.0 e inclusão financeira: Inovação com propósito no ESG

• O ecossistema dos microsserviços das fintechs.

• No dia 10 de junho, no Auditório Febraban, das 12h às 13h, Sandy Carter, diretora de Operações (COO) da Unstopabble Domains, uma plataforma líder em identidade digital, e um dos grandes destaques do SXSW 2025, estará na palestra “Inteligência Artificial sem mitos: o impacto real no setor financeiro e na vida das pessoas”. Sandy, que já comandou gigantes como AWS e IBM, discutirá desde o papel das ferramentas “no-code” na democratização da inovação, até os desafios com dados, viés algorítmico e a construção de modelos éticos e confiáveis.

• No dia 12 de junho, das 11h10 às 12h10, o norte-americano Paul Romer, um dos economistas mais influentes do século 21, vencedor do Prêmio Nobel de Economia em 2018, fala no painel “Inovação, crescimento e o futuro da economia na Era da Inteligência”, no Auditório Febraban. Ex-representante do Banco Mundial, Romer é reconhecido por suas contribuições à chamada "economia das ideias", que destaca o papel do conhecimento e da inovação no crescimento sustentável.

• A edição 2025 do Febraban Tech também traz a palestrante internacional Elizabeth Bramson-Boudreau, referência mundial na avaliação de tendências e CEO e publisher da MIT Technology Review, empresa de mídia independente do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT). A executiva mostrará as tendências em IA, Internet das Coisas (IoT) e blockchain, entre outras inovações, e como elas impactam o mundo, no painel “Tendências da tecnologia que impactam o mundo”, no 11 de junho, das 10h às 11h, no Auditório Febraban.

• Outro palestrante confirmado é Fábio Coelho, presidente do Google Brasil e vice-presidente do Google Inc., que fará o encerramento no 12 de junho, das 15h40 às 16h20, da Arena Fintech. Já Priscyla Laham, presidente da Microsoft Brasil, sobe ao palco no Auditório Febraban, dia 10 de junho, das 16h às 17h, para o painel “Bancos sob medida, interações hiperpersonalizadas”. Priscyla estará ao lado de Cíntia Scovine Barcelos de Souza, CTO e diretora-executiva de Tecnologia do Bradesco; João Filipe Costa Araujo, diretor do Itaú Unibanco; e Patricia Sousa, head de Platforms and Data Services do Citi.

O evento reuniu profissionais e empresas de diversas áreas da indústria criativa, setor que representa 3% do PIB global e gera cerca de 30 milhões de empregos no mundo — sendo 1,8 milhão no Brasil.

Os debates atravessaram campos como arte, ciência, negócios, cultura e meio ambiente, abordando dilemas éticos, sociais e criativos. A programação se dividiu em quatro eixos — Summit, Conferência, Mercado e Festival — e ocupou 21 palcos, reunindo milhares de participantes em torno de temas que vão do audiovisual à moda, passando por ciência, games, esporte e tecnologia.

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Qual foi o destaque para as inovações tecnológicas?

No eixo Summit, o palco BITS destacou o impacto da inteligência artificial, automação e análise de dados na transformação dos processos criativos, promovendo debates sobre a complementaridade entre o toque humano e as ferramentas digitais. Startups e grandes empresas apresentaram soluções em realidade aumentada (AR), realidade virtual (VR) e metaverso, evidenciando o potencial dessas tecnologias para experiências imersivas em cultura e entretenimento.

Educação e formação: foco na nova geração

Nos dias 31 de maio e 1º de junho, a programação dedicou-se à formação, escuta e experimentação para as novas gerações. Masterclasses, painéis e workshops exploraram desde os bastidores técnicos da música, audiovisual e publicidade até a inclusão social e os desafios de manter novos talentos no mercado criativo.

O painel “Parcerias que transformam: o impacto do setor privado na formação profissional” destacou casos como o “Futuros Sonhadores”, uma iniciativa conjunta entre o Grupo Dreamers e a Escola Técnica Estadual Adolpho Bloch. Já o painel “O papel da escola na formação de um atleta” discutiu a importância da educação básica para o desenvolvimento esportivo, com representantes do Comitê Olímpico do Brasil e da Confederação Brasileira do Desporto Escolar.

Inteligência artificial aplicada à educação e criação

Oficinas como “Designers do futuro”, com George R. Stein, e “IA na prática: do prompt ao play”, com Janaina Augustin, exploraram o uso da inteligência artificial no ensino e na criação artística, abordando temas como ética e uso consciente da tecnologia. A masterclass “Quem está escrevendo para quem?”, do professor Luis Octavio Rogens, refletiu sobre os impactos da IA nas narrativas digitais e a confiança nas redes sociais.

A PUC-Rio apresentou sua proposta curricular para formar comunicadores preparados para um cenário mediado por IA, demonstrando como as instituições de ensino se adaptam às novas demandas tecnológicas.

Fomento à tecnologia e inovação no audiovisual

A RioFilme anunciou investimentos de R$ 100 milhões em fomento para o setor audiovisual, com ênfase na incorporação de tecnologias avançadas em produções nacionais, fortalecendo a modernização da cadeia produtiva e o acesso a recursos para produtores locais.

Saúde mental, criação de conteúdo e sustentabilidade

O Rio2C também abordou a sustentabilidade da economia dos criadores de conteúdo digital. Na mesa “Mais influenciadores que médicos”, profissionais do mercado debateram os riscos e desafios desse modelo. A streamer Bagi compartilhou sua experiência na palestra “Por trás da webcam”, discutindo a importância da saúde mental diante da exposição digital.

• No episódio especial do podcast Na Escuta, gravado no Rio2C 2025, Rafael Lazarini, fundador e CEO do Rio2C compartilhou sua visão sobre o futuro da indústria criativa e os bastidores da construção de um evento que conecta milhares de profissionais de todo o mundo.

A ideia de que a regulação atrapalha a inovação é, segundo o novo relatório da Data Privacy Brasil, um falso dilema. O que está em jogo é construir uma inovação responsável — aquela que respeita direitos e evita reforçar desigualdades.

NA PRENSA TECH DE HOJE:

Por que precisamos falar de regulação da IA?

O uso não regulado da inteligência artificial (IA) tem gerado preocupações crescentes devido aos riscos concretos que representa para direitos fundamentais, a democracia, o meio ambiente e o próprio Estado de Direito. Em resposta a esses desafios, tem se intensificado um movimento global pela criação de marcos regulatórios — tanto vinculantes (hard law) quanto orientativos (soft law) — em diferentes esferas de atuação.

Para compreender esse cenário em transformação, a Data Privacy Brasil analisou mais de 20 fontes normativas internacionais, regionais e locais, concentrando-se em três eixos considerados centrais: a regulação baseada no risco, as avaliações de impacto algorítmico (AIA) e as implicações da IA generativa. O estudo também dedicou um capítulo específico às particularidades do contexto brasileiro, reconhecendo a necessidade de uma abordagem regulatória sensível às vulnerabilidades e desafios locais.

O estudo destaca que há uma convergência global para adotar modelos de regulação baseada em risco, nos quais o grau de exigência varia conforme o potencial de impacto do sistema de IA. Essa abordagem, cada vez mais comum em legislações internacionais, muitas vezes se combina com uma perspectiva afirmativa de direitos, ou seja, que coloca a proteção de pessoas e grupos vulneráveis no centro das decisões regulatórias.

Outro pilar central nas propostas analisadas é a avaliação de impacto algorítmico (AIA) — uma ferramenta que ajuda a dar transparência, promover participação pública e identificar riscos e benefícios antes que a tecnologia seja implementada. A maioria das normas analisadas estabelece um mínimo procedural para essas avaliações, com foco em grupos potencialmente invisibilizados e na mitigação de danos.

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O que o relatório revela sobre os modelos em discussão?

• Falso trade-off: A ideia de que regulação atrapalha a inovação é equivocada; o objetivo das propostas é fomentar inovação responsável, que respeite direitos.

• Abordagem baseada em risco: Há convergência entre as normas analisadas no uso de modelos assimétricos — sistemas de IA de maior risco exigem maior grau de regulação. Essa abordagem se combina, em muitos casos, com uma visão afirmativa de direitos (rights-based approach).

• Modelos híbridos de regulação: A maioria das propostas adota uma forma de corregulação — combinando papel estatal com incentivos para autorregulação proativa por parte das empresas, com espaço para maior controle democrático e engajamento social.

• Avaliações de Impacto Algorítmico (AIA): São amplamente adotadas como medida de governança. Devem seguir um tripé:

  1. Publicidade dos relatórios.

  2. Participação pública com ênfase em grupos vulneráveis.

  3. Análise ampla de riscos e benefícios, incluindo direitos sociais e ambientais.

• IA Generativa: Apesar dos desafios regulatórios, é possível governar esse tipo de IA por meio de critérios que considerem riscos esperados, responsabilidades na cadeia produtiva e governança contínua.

• Interoperabilidade regulatória: As normas globais estão começando a convergir, mas o Brasil precisa evitar uma importação acrítica. A regulação nacional deve endereçar desafios próprios, como o combate ao racismo algorítmico e outras desigualdades estruturais.

Como o Brasil pode adaptar essas diretrizes ao seu contexto?

• O PL 2338/2023, formulado pela Comissão de Juristas, é o que mais se alinha aos padrões internacionais:

  • Aborda riscos de forma dinâmica.

  • Procedimentaliza as AIAs para sistemas de alto risco.

  • Considera vulnerabilidades sociais (raça, idade etc.).

• A proposta permite que o Brasil avance rumo a uma regulação interoperável, mas sem abrir mão de uma perspectiva emancipadora, enraizada nos valores constitucionais do país.

No Brasil, o Projeto de Lei 2338/2023 dialoga com essas tendências ao propor uma regulação baseada em risco e centrada no ser humano. Mas o relatório alerta: é essencial adaptar os modelos globais à realidade local, evitando um transplante normativo que ignore desafios típicos do país, como o racismo estrutural. O objetivo deve ser uma regulação emancipadora, não uma nova forma de colonização regulatória.

• Participação total: 34.552 pessoas de 102 países.

• Recorde de startups: 1.397 startups de 43 países, aumento de 31% em relação a 2024.

  • Dessas, 647 têm fundadoras mulheres — 46% do total, um aumento de 34%.

• Investidores presentes: 657 de 26 países, crescimento de 32%.

• Número de palestrantes: 516.

Evento reúne 171 parceiros e 23 missões comerciais de países como Alemanha, Canadá e Chile

Empresas como Google Cloud, Salesforce, SAP, Itaú, Greenpeace e Mastercard Brasil estão entre os 171 parceiros presentes na edição 2025. O evento também recebeu delegações de 23 países, reforçando a troca internacional de conhecimento e oportunidades de negócios entre o Brasil e o mundo.

Número de fundos presentes cresce 32% e atrai nomes como Andreessen Horowitz e Kaszek Ventures

A presença de investidores no Web Summit Rio também aumentou: são 657 representantes de 26 países, incluindo fundos renomados como Kleiner Perkins, Upload Ventures e Kaszek. O crescimento de 32% em relação a 2024 reforça o interesse global em startups latino-americanas e sinaliza um ambiente favorável para novos negócios e rodadas de investimento.

Startups fundadas por mulheres representam 46% do total; evento aposta em inclusão e diversidade

A participação feminina no Web Summit Rio 2025 foi significativa: 647 startups lideradas por mulheres marcaram presença, quase metade do total. Além disso, mais de 45% dos participantes do evento se identificam como mulheres. Iniciativas de inclusão, como parcerias com organizações como Instituto Guetto, Vote LGBT e TETO, ajudam a ampliar o acesso à tecnologia para grupos historicamente sub-representados.

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Ao longo de quatro dias, 516 palestrantes se revezam nos palcos do Web Summit Rio, incluindo representantes de gigantes como Nvidia, OpenAI, Microsoft, IBM e TikTok. A cobertura foi feita por 846 profissionais da imprensa, vindos de veículos como Globo, AFP, Bloomberg, Reuters, CNN e Xinhua. Temas como IA, regulamentação, capital de risco e mudanças geopolíticas dominaram os espaços nas discussões.

A Prensa também marcou presença no evento com uma cobertura completa dos 4 dias de atividades.

Acompanhamos as principais palestras que definiram a espinha dorsal das discussões que guiarão os próximos anos do setor e o protagonismo brasileiro no ecossistema. Confira: