Se o primeiro dia do SXSW trouxe discussões sobre estratégia em tempos de caos e o segundo mostrou como agentes de IA começam a transformar consumo e trabalho, o terceiro dia trouxe um debate ainda mais estrutural.

A sensação que aparece em diferentes sessões é a mesma:

não estamos apenas diante de uma nova tecnologia.

Estamos entrando em uma fase em que a própria arquitetura da economia digital pode mudar.

E essa mudança aparece em três frentes principais:
modelo econômico da internet, estrutura das empresas e infraestrutura financeira.

1. O modelo econômico da internet pode estar quebrando

Durante quase três décadas, a economia da internet seguiu uma lógica relativamente simples:

conteúdo → tráfego → monetização.

Publicidade, assinaturas e marketplaces nasceram dessa dinâmica.

Mas esse modelo começa a entrar em tensão com o avanço dos agentes de inteligência artificial.

Em uma conversa no SXSW entre Stephanie Mehta (CEO da Mansueto Ventures) e Matthew Prince (CEO da Cloudflare), surgiu uma provocação direta:

o que acontece com a internet quando usuários deixam de navegar — e passam a delegar isso a agentes de IA?

Esses sistemas podem visitar centenas de páginas, comparar informações e devolver apenas uma resposta final ao usuário.

Isso cria um problema estrutural:

se usuários deixam de visitar sites,
quem financia a produção de conteúdo que alimenta esses sistemas?

O modelo que sustentou a web nas últimas décadas pode precisar ser reinventado.

2. A economia da IA também muda o tamanho das empresas

Essa transformação também aparece dentro das organizações.

Durante anos, empresas de tecnologia adotaram o conceito de “two-pizza teams” — equipes pequenas o suficiente para serem alimentadas com duas pizzas.

Com ferramentas de IA acelerando tarefas como programação, análise e prototipagem, essa lógica pode mudar novamente.

A provocação feita no SXSW foi direta:

talvez os times do futuro não sejam mais equipes de duas pizzas.

Talvez sejam equipes de duas ou três pessoas.

Profissionais aumentados por IA conseguem executar tarefas que antes exigiam squads inteiros.

Isso muda profundamente como startups são criadas, como produtos são desenvolvidos e como produtividade é medida.

3. A nova infraestrutura de mercados financeiros

Outro tema relevante do terceiro dia foi o papel de crypto como infraestrutura econômica.

Durante anos, a narrativa dominante foi a de que blockchain era uma tecnologia em busca de um problema.

Mas o debate no SXSW mostrou uma leitura diferente:

crypto começa a funcionar como uma camada programável para mercados financeiros.

Em vez de apenas criar novos ativos digitais, blockchains permitem construir novos tipos de mercado — desde micropagamentos para criadores até contratos financeiros extremamente específicos entre comunidades.

Esse modelo permite que desenvolvedores criem aplicações financeiras combináveis, quase como se blockchains fossem uma API global para serviços financeiros.

O resultado pode ser uma economia mais aberta, onde criadores, pequenas empresas e comunidades conseguem participar de mercados financeiros antes restritos a instituições.

O sinal do terceiro dia

Se há um padrão nas discussões deste SXSW, ele parece ser este:

a inteligência artificial está mudando interfaces,
crypto está mudando infraestrutura financeira,
e a combinação dessas tecnologias começa a alterar a própria arquitetura da economia digital.

Primeiro muda a interface.
Depois muda o modelo de negócio.
E, inevitavelmente, muda também como empresas são construídas.

📌 Leitura recomendada

Para quem quiser aprofundar o debate apresentado no SXSW, vale ler também o novo relatório de Amy Webb sobre convergência tecnológica.

📖 Convergence Outlook 2026: quando o futuro deixa de ser uma lista de tendências

O relatório mostra por que as maiores transformações tecnológicas agora surgem da interseção entre múltiplas forças — como IA, biotecnologia, robótica e infraestrutura digital.

Durante quase duas décadas, o Emerging Tech Trend Report de Amy Webb ajudou executivos a acompanhar tecnologias emergentes. No SXSW 2026, porém, a futurista anunciou que o próprio relatório “morreu”. O motivo não é o fim das tendências, mas o limite de analisá-las isoladamente. Em seu lugar, Webb lançou o Convergence Outlook 2026, que propõe interpretar o futuro a partir da convergência entre grandes forças simultâneas — como inteligência artificial, biotecnologia, novas infraestruturas computacionais, mudanças energéticas e tensões geopolíticas. A premissa é que as maiores rupturas agora surgem da interação entre essas transformações, e não de uma tecnologia isolada.

O conceito central do relatório: convergência tecnológica

O Convergence Outlook 2026 propõe uma mudança importante na forma de analisar inovação. Em vez de tratar tecnologias como vetores independentes, o relatório parte da ideia de que os maiores impactos surgem quando várias transformações acontecem ao mesmo tempo.

Uma convergência ocorre quando diferentes tendências passam a interagir e produzem um resultado maior — e frequentemente diferente — da soma de seus efeitos individuais.

Esse modelo ajuda a explicar por que transformações recentes parecem acontecer de forma tão rápida. Tecnologias não evoluem mais isoladamente: elas passam a se acelerar mutuamente.

Nesse contexto, o relatório sugere que líderes deixem de perguntar apenas “qual tecnologia vai dominar?” e passem a investigar “o que acontece quando várias tecnologias amadurecem simultaneamente?”.

Entre as características das convergências destacadas no relatório estão:

• Impacto sistêmico: mudanças que atingem múltiplos setores ao mesmo tempo

• Efeitos emergentes: resultados difíceis de prever olhando apenas uma tecnologia

• Redistribuição de poder econômico

• Transformações potencialmente irreversíveis

Essa abordagem amplia o horizonte estratégico das empresas.

As forças estruturais que moldam o novo ciclo tecnológico

O relatório identifica cinco forças estruturais que moldam o ambiente em que essas convergências acontecem.

Elas funcionam como camadas que condicionam a velocidade e o impacto das tecnologias emergentes:

• Tecnologia – avanços simultâneos em IA, computação avançada e biotecnologia

• Economia e capital – concentração de infraestrutura e novos modelos de investimento

• Geopolítica – competição tecnológica entre grandes potências

• Mudanças sociais e demográficas – novas dinâmicas de trabalho e saúde

• Clima e ambiente – pressão energética e ambiental sobre infraestrutura digital

Esses fatores criam o que o relatório descreve como o ambiente operacional global da inovação.

Historicamente, muitas tecnologias existiram por décadas antes de ganhar escala. Elas só se tornaram dominantes quando infraestrutura, capital, regulação e comportamento social passaram a evoluir ao mesmo tempo.

Esse alinhamento simultâneo é exatamente o que caracteriza uma convergência.

As convergências que começam a redesenhar a economia

O relatório aponta diversas áreas em que essas convergências já começam a transformar mercados.

Entre as mais relevantes estão:

• IA + automação econômica
  A combinação entre inteligência artificial generativa, agentes autônomos e robótica está criando novas formas de automação econômica, com impacto direto na produtividade e nos modelos de trabalho.

• Computação + energia
  O crescimento da inteligência artificial está mudando a lógica de infraestrutura digital. Data centers passam a depender cada vez mais da disponibilidade energética e hídrica.

• Biotecnologia + inteligência artificial
  A convergência entre biologia programável, sensores biométricos e modelos de IA pode transformar medicina personalizada e monitoramento contínuo de saúde.

• Identidade digital + biometria + plataformas
  Sistemas de identificação biométrica e plataformas digitais estão criando novas infraestruturas de identidade contínua.

Em todos esses casos, o impacto não vem de uma única tecnologia, mas da interação entre várias delas.

O impacto estratégico para líderes e empresas

A principal implicação do relatório não é apenas tecnológica — é estratégica.

Durante décadas, planejamento corporativo foi baseado em um modelo relativamente previsível:

1. identificar tendências emergentes

2. acompanhar evolução do mercado

3. ajustar estratégia gradualmente

Esse modelo pressupõe que líderes podem reduzir incerteza antes de tomar decisões importantes.

O problema é que convergências comprimem o tempo de decisão. Quando várias forças mudam simultaneamente, esperar por confirmação pode significar reagir tarde demais.

Por isso, o relatório sugere que líderes desenvolvam capacidade de decisão em ambientes de alta incerteza, antecipando movimentos antes que as transformações se tornem evidentes para todo o mercado.

Nesse cenário, compreender o futuro deixa de ser apenas uma questão de identificar tendências. O verdadeiro desafio passa a ser entender como diferentes forças tecnológicas, econômicas e sociais estão colidindo para produzir um novo tipo de transformação sistêmica.

O Convergence Outlook 2026 sugere exatamente isso: o próximo ciclo de inovação não será definido por uma única tecnologia dominante, mas pelas convergências que emergem quando várias revoluções acontecem ao mesmo tempo.

Para quem quiser explorar a análise completa — incluindo os modelos de convergência, sinais tecnológicos e cenários estratégicos apresentados por Amy Webb e pela Future Today Strategy Group — o relatório completo está disponível para download no site oficial:
https://ftsg.com/convergence/

Se o primeiro dia do SXSW discutiu como humanos convivem com sistemas inteligentes, o segundo dia trouxe outra camada da conversa.

A inteligência artificial está deixando de ser apenas uma ferramenta de produtividade para se tornar infraestrutura de decisão, consumo e trabalho.

Mas, curiosamente, quanto mais avançam os sistemas automatizados, mais o festival volta a discutir algo profundamente humano: conexão, comunidade e julgamento.

Ao longo das sessões do dia, três temas apareceram repetidamente.

1. Quando a IA começa a tomar decisões

Uma das discussões mais estratégicas do dia foi sobre agentic commerce — o comércio mediado por agentes de inteligência artificial.

Nesse modelo, consumidores deixam de navegar por dezenas de sites. Em vez disso, definem critérios e delegam à IA a tarefa de descobrir, comparar e até comprar produtos automaticamente.

Isso muda profundamente a arquitetura do comércio digital.

Se a decisão de compra passa a ser mediada por agentes, as marcas deixam de competir apenas por atenção humana e passam a disputar relevância dentro dos modelos de IA.

Nesse cenário, três fatores ganham importância:

• dados estruturados sobre produtos

• reputação distribuída na internet

• infraestrutura segura para pagamentos automatizados

Em outras palavras: a próxima interface do e-commerce pode não ser uma loja — pode ser um agente inteligente.

📌 Leitura recomendada

A Marcella Calfi, da Zoop, publicou uma boa análise sobre esse mesmo painel no Meio & Mensagem, explorando como o agentic commerce pode mudar a jornada de compra — da descoberta de produtos até a execução da transação por agentes inteligentes.

Visualizar Artigo

2. O novo papel humano no trabalho com IA

Outro painel discutiu como chatbots e sistemas inteligentes estão redefinindo o trabalho nas organizações.

A conclusão foi clara: IA não elimina profissionais — muda o que significa ser valioso no trabalho.

Tarefas repetitivas tendem a ser automatizadas, enquanto humanos passam a atuar como:

• intérpretes de resultados

• tomadores de decisão

• gestores de sistemas automatizados

Nesse contexto, habilidades humanas ganham ainda mais peso:

• pensamento crítico

• julgamento

• criatividade

• conhecimento de domínio

O valor profissional passa a estar menos na execução de tarefas e mais na responsabilidade sobre decisões.

3. A próxima economia pode ser a da conexão

Talvez o insight mais inesperado do dia tenha vindo de uma discussão sobre social health — saúde social.

Pesquisas citadas no SXSW mostram que a falta de conexão humana já está associada a centenas de milhares de mortes prematuras por ano no mundo.

Esse cenário abre um novo campo de inovação.

Assim como saúde mental se tornou uma prioridade global na última década, especialistas acreditam que conexão social pode se tornar o próximo grande mercado da economia do bem-estar.

Empresas começam a explorar soluções em áreas como:

• comunidades digitais

• ambientes de trabalho mais conectados

• experiências presenciais

• plataformas de relacionamento

O paradoxo é evidente.

Vivemos na era mais conectada da história — e, ao mesmo tempo, uma das mais solitárias.

Outros sinais interessantes do dia

Algumas conversas menores trouxeram pistas adicionais sobre para onde diferentes indústrias podem estar caminhando.

Creator economy e comércio orientado por comunidade
Startups começam a construir plataformas onde consumidores participam diretamente do desenvolvimento de produtos e recomendações de compra.

O futuro do áudio como plataforma participativa
O Spotify descreveu sua evolução como uma sequência de “montanhas tecnológicas”, com a próxima fase sendo experiências de mídia cada vez mais interativas com IA.

A internet tentando voltar a ser divertida
O BuzzFeed aposta em experiências criativas com IA para combater a saturação de feeds algorítmicos e incentivar participação ativa dos usuários.

Inovação nascendo da experiência real
Na área de saúde, startups fundadas por pessoas que viveram diretamente os problemas que resolvem mostram maior taxa de adoção no mercado.

O sinal do segundo dia

Se o primeiro dia do SXSW trouxe discussões sobre estratégia em tempos de caos, o segundo dia adiciona um novo elemento à conversa.

Estamos entrando em uma economia onde máquinas executam mais tarefas, mas humanos continuam responsáveis por significado, confiança e relacionamento.

Ou, colocado de forma simples:

a inteligência artificial pode tomar decisões mais rápidas —
mas ainda depende profundamente de contexto humano para gerar valor.

O primeiro dia do SXSW 2026 mostrou um movimento interessante: depois de dois anos dominados pelo hype da inteligência artificial generativa, o debate começa a mudar de foco.

A pergunta já não é apenas o que a IA consegue fazer.

A pergunta passa a ser como humanos convivem, trabalham e confiam nesses sistemas.

Esse tema apareceu em diferentes sessões do dia — de estratégia a robótica — e aponta para um desafio crescente: tornar sistemas inteligentes compreensíveis para pessoas.

Estratégia em tempos de caos

Uma das sessões mais provocativas discutiu como organizações precisam operar em um ambiente cada vez mais imprevisível.

A ideia central é que planejamento estratégico linear começa a perder eficácia quando tecnologia, economia e comportamento mudam em ciclos curtos.

Nesse cenário, ganha espaço o chamado foresight estratégico: trabalhar com múltiplos futuros possíveis em vez de apostar em um único cenário.

Para empresas de tecnologia, a implicação é clara. Mais do que prever tendências, será necessário construir organizações capazes de se adaptar continuamente.

Quando robôs precisam conquistar humanos

Outro tema que apareceu com força foi o avanço da chamada Physical AI — sistemas inteligentes operando no mundo físico.

Robôs estão deixando ambientes industriais isolados e passando a atuar em hospitais, armazéns, escritórios e espaços públicos.

Esse movimento cria um novo desafio.

Não basta o robô executar tarefas com eficiência.

Ele precisa comunicar o que está fazendo.

Se uma máquina para por alguns segundos, um humano pode interpretar isso como erro, risco ou comportamento imprevisível. Pequenos sinais de movimento, luz ou som ajudam a reduzir essa incerteza.

O que robótica pode aprender com a Disney

Uma das referências curiosas do dia veio da animação.

Os chamados 12 princípios da animação da Disney — criados para tornar personagens animados mais convincentes — começam a ser aplicados ao design de robôs.

Princípios como antecipação de movimento ou aceleração gradual ajudam humanos a prever o que acontecerá a seguir.

Na prática, movimento passa a funcionar como linguagem.

E isso se torna essencial quando máquinas começam a compartilhar espaço com pessoas.

O desafio da legibilidade na era da IA

Esse debate conecta robótica com algo que também está acontecendo no software.

Durante décadas, a maior parte dos sistemas digitais foi construída de forma determinística: interfaces previsíveis, fluxos definidos e comportamentos estáveis.

Com inteligência artificial generativa, muitos produtos passam a operar de forma diferente.

O comportamento do sistema emerge da interação entre usuário, modelo e contexto.

Isso cria um novo desafio de produto: legibilidade.

Usuários precisam entender:

• o que o sistema está fazendo

• por que tomou determinada decisão

• o que pode acontecer a seguir

Quanto mais inteligência incorporamos aos sistemas, mais importante se torna explicar seu comportamento.

Talentos digitais começam no ensino médio

Outro sinal interessante veio de um projeto educacional no Alabama.

Em vez de esperar que estudantes descubram tecnologia apenas na universidade, escolas públicas começaram a oferecer formação em cibersegurança ainda no ensino médio, conectando alunos a certificações técnicas e estágios em empresas locais.

A iniciativa tenta resolver um problema global: a escassez de profissionais em segurança digital.

Mas também aponta para uma mudança maior: a formação tecnológica começa cada vez mais cedo — e fora dos polos tradicionais de inovação.

O sinal do primeiro dia

Se o primeiro dia do SXSW serve de indicação, um tema deve atravessar grande parte das discussões deste ano:

à medida que sistemas se tornam mais inteligentes, cresce a necessidade de torná-los mais compreensíveis, previsíveis e humanos.

Ou, em outras palavras:

o avanço da inteligência artificial está trazendo de volta uma pergunta fundamental sobre inteligência humana.

No cenário atual de transformação digital, a inteligência artificial deixou de ser apenas uma promessa tecnológica para se tornar um fator estrutural da economia global. Empresas de tecnologia, instituições financeiras e governos estão reorganizando suas estratégias diante de uma realidade em que algoritmos executam tarefas cognitivas com velocidade e escala sem precedentes.

De acordo com a consultoria McKinsey, a IA generativa pode adicionar entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões por ano à economia global. Ao mesmo tempo, o Fórum Econômico Mundial estima que até 44% das habilidades atuais de trabalho serão impactadas pela automação até 2030. Esses números apontam para uma transformação profunda — não apenas tecnológica, mas também econômica e social.

Nesse contexto, algumas notícias recentes ajudam a entender melhor como essa nova infraestrutura de inteligência está redesenhando mercados, políticas públicas e modelos de negócio. Reguladores começam a testar IA em ambientes financeiros, empresas discutem limites éticos da tecnologia e plataformas disputam o controle do ecossistema de dados.

Mas talvez o debate mais provocativo seja outro: o que acontece com uma economia construída sobre escassez de inteligência humana quando a inteligência se torna abundante?

Essa pergunta está no centro de um dos textos mais debatidos recentemente no mundo da tecnologia — e também no episódio de podcast que destacamos nesta edição.

Quando a inteligência deixa de ser escassa

Um dos conteúdos mais interessantes que circularam recentemente foi o relatório “The 2028 Global Intelligence Crisis”, publicado pela Citrini Research. O texto foi escrito como um memorando fictício enviado a investidores em 2028, descrevendo um cenário onde a abundância de inteligência artificial desencadeia uma crise econômica global.

A hipótese central é simples, mas perturbadora: se máquinas passam a executar trabalho cognitivo melhor que humanos, o próprio mecanismo que sustenta a economia pode se quebrar.

Historicamente, crescimento econômico funciona em um ciclo relativamente estável:

1. Empresas produzem bens e serviços

2. Trabalhadores recebem renda

3. Trabalhadores consomem

4. Empresas reinvestem e crescem

Mas o relatório propõe um cenário diferente. Se empresas substituem trabalhadores por sistemas de IA em grande escala, a produtividade cresce — mas a renda distribuída na economia diminui.

Esse processo cria o que os autores chamam de Human Displacement Spiral, um ciclo onde:

• Automação reduz empregos qualificados

• Menos renda reduz consumo

• Empresas enfrentam queda de demanda

• A resposta é mais automação

Outro conceito provocativo apresentado é o Ghost GDP. Nesse cenário, a produção econômica continua crescendo porque máquinas produzem mais. Porém, como menos pessoas recebem renda, o dinheiro circulando na economia diminui.

O resultado é uma economia paradoxal: tecnicamente produtiva, mas socialmente fragilizada.

Para explorar essas ideias de forma mais dinâmica, utilizamos o NotebookLM para transformar o artigo original em uma conversa em formato de podcast, analisando os principais conceitos do relatório e seus possíveis impactos econômicos.

Ouça o Episódio Completo

IA, poder e responsabilidade: o caso OpenAI e Pentágono

Outro episódio recente mostra como a inteligência artificial está se tornando um tema político e ético central.

Sam Altman, CEO da OpenAI, recuou publicamente de uma possível parceria com o Departamento de Defesa dos Estados Unidos (Pentágono) após críticas sobre riscos de vigilância e uso militar da tecnologia.

A reação pública foi imediata. Pesquisadores, investidores e especialistas em ética levantaram preocupações sobre o papel de empresas privadas na construção de infraestrutura militar baseada em IA.

Esse episódio revela três tendências importantes:

• Pressão social crescente sobre empresas de IA

• Necessidade de transparência nas aplicações da tecnologia

• Ampliação do debate sobre governança da inteligência artificial

Historicamente, tecnologias transformadoras — da energia nuclear à internet — sempre passaram por fases semelhantes de debate público. A IA parece estar entrando nesse mesmo estágio.

Para líderes de tecnologia, o desafio agora é equilibrar velocidade de inovação com responsabilidade social.

A nova corrida das plataformas de IA

Enquanto debates éticos avançam, empresas de IA continuam competindo para dominar o ecossistema de dados e usuários.

Um exemplo recente vem da Anthropic, que anunciou uma atualização importante no Claude: usuários gratuitos agora podem utilizar memória persistente e importar dados de outros chatbots.

Essa mudança pode parecer pequena, mas representa uma transformação estratégica.

Até pouco tempo atrás, chatbots funcionavam basicamente como sessões isoladas. Cada conversa começava do zero. Com memória persistente, sistemas passam a:

• lembrar preferências do usuário

• armazenar contexto ao longo do tempo

• personalizar respostas com base em histórico

Na prática, isso aproxima assistentes de IA de um conceito mais poderoso: uma camada permanente de inteligência pessoal.

Além disso, a possibilidade de importar registros de outros bots sugere um movimento em direção à interoperabilidade entre plataformas de IA.

Isso indica que a competição no setor pode evoluir para algo semelhante ao que aconteceu com:

• navegadores na década de 2000

• sistemas operacionais mobile nos anos 2010

• plataformas de cloud computing na última década

Quem controla o contexto e os dados do usuário tende a controlar o ecossistema.

Reguladores começam a testar IA no sistema financeiro

Se empresas avançam rapidamente, reguladores começam a responder.

Autoridades financeiras na Europa, Reino Unido e Estados Unidos estão migrando de discussões conceituais sobre IA para testes práticos em ambientes regulados.

Esses experimentos incluem o uso de IA em áreas como:

• detecção de fraudes financeiras

• análise de risco de crédito

• monitoramento de mercado

• automação regulatória (RegTech)

Essa mudança é relevante porque representa uma nova fase da regulação tecnológica.

Em vez de tentar prever todos os riscos antecipadamente, reguladores estão adotando o modelo de sandbox regulatório, permitindo experimentação controlada.

Entre os objetivos principais estão:

• Mitigar riscos sistêmicos do uso de IA em finanças

• Criar guardrails claros para instituições

• Acelerar inovação com segurança

Essa abordagem também mostra que o sistema financeiro global está começando a tratar IA como infraestrutura crítica, semelhante ao que já acontece com sistemas de pagamento e redes bancárias.

Stablecoins entram definitivamente no sistema de pagamentos

Outra notícia relevante vem do setor de pagamentos globais.

A Visa, em parceria com a empresa Bridge, anunciou planos para lançar cartões que utilizam stablecoins em mais de 100 países.

Stablecoins são criptomoedas lastreadas em ativos estáveis — geralmente dólar — e projetadas para evitar volatilidade. Isso permite combinar duas características importantes:

• velocidade das redes blockchain

• estabilidade das moedas fiduciárias

A integração com cartões tradicionais pode acelerar significativamente a adoção desse modelo.

Entre os possíveis impactos estão:

• pagamentos internacionais mais rápidos

• redução de custos de remessas globais

• novas infraestruturas para fintechs

• integração entre sistemas bancários e blockchain

De acordo com a Chainalysis, o volume global de transações com stablecoins já ultrapassa US$ 10 trilhões por ano. A entrada de redes como Visa indica que o setor financeiro tradicional está se preparando para uma convergência inevitável entre cripto e pagamentos tradicionais.

O futuro da economia da inteligência

Quando observamos todas essas notícias em conjunto, surge um padrão claro.

Estamos assistindo à construção de uma nova infraestrutura econômica baseada em inteligência artificial.

• Plataformas disputam controle do ecossistema de dados

• Reguladores tentam criar regras para sistemas autônomos

• Instituições financeiras integram IA e novas moedas digitais

• Empresas enfrentam pressões éticas sobre uso da tecnologia

Ao mesmo tempo, relatórios como o da Citrini Research levantam uma pergunta fundamental: o modelo econômico atual consegue sobreviver a um mundo onde inteligência não é mais escassa?

Se a inteligência artificial realmente se tornar abundante, talvez o maior desafio da próxima década não seja tecnológico — mas econômico.

O artigo — escrito como um memorando macroeconômico fictício enviado a investidores em 2028 — descreve um cenário em que a abundância de inteligência artificial desencadeia uma crise financeira global. À medida que sistemas de IA passam a executar tarefas cognitivas complexas com eficiência superior à humana, empresas aceleram a automação e reduzem drasticamente a necessidade de trabalhadores qualificados.

O resultado é um ciclo econômico inesperado: produtividade em alta, mas consumo em queda. Com menos renda circulando entre trabalhadores, a demanda enfraquece, pressionando empresas a automatizar ainda mais. O relatório chama atenção para esse paradoxo — uma economia cada vez mais produtiva, mas com menos pessoas capazes de participar dela.

Para explorar essa hipótese de forma mais dinâmica, utilizamos o NotebookLM para transformar o artigo original em uma conversa em formato de podcast. A ferramenta nos permitiu analisar o texto, sintetizar suas ideias centrais e gerar uma discussão estruturada sobre os possíveis impactos econômicos da abundância de inteligência artificial.

O episódio percorre alguns dos conceitos mais provocativos do relatório:

• o “Human Displacement Spiral”, um ciclo de substituição contínua do trabalho humano;

• o fenômeno do “Ghost GDP”, no qual a produção continua crescendo enquanto a circulação de dinheiro na economia diminui;

• e o risco de concentração extrema de riqueza entre os proprietários de tecnologia.

Mais do que uma previsão literal do futuro, o texto da Citrini Research funciona como um experimento mental sobre os limites do modelo econômico atual. Se a inteligência humana deixa de ser o principal recurso escasso da economia, as estruturas de renda, consumo e financiamento precisam ser repensadas.

Este episódio é, portanto, um convite para refletir sobre uma pergunta fundamental:

o que acontece com uma economia construída sobre a escassez de inteligência humana quando a inteligência se torna abundante?

Uma década conectando pessoas, tecnologias e negócios que estão moldando o futuro digital.

A edição comemorativa acontecerá no dia 12 de maio de 2026, em São Paulo, reunindo líderes de tecnologia, arquitetura, plataformas e negócios.

Compartilho este Save the Date para que você possa reservar a data e acompanhar, desde já, os próximos anúncios desta edição comemorativa. Em breve, divulgaremos a agenda e o formato do APICON 10X.

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A segurança digital vive um momento de complexidade crescente. Entre novas regulações, superfícies de ataque ampliadas e ecossistemas altamente interconectados, proteger dados, processos e reputação deixou de ser função técnica para se tornar elemento central da estratégia. No sistema financeiro, essa transformação ocorre sob pressão — e em velocidade.

É nesse cenário que acontece o Secure Finance, encontro anual criado pela Prensa para reunir quem realmente toma decisão: C-Levels, heads de segurança, líderes de risco, especialistas em infraestrutura crítica, fraude, identidade e proteção regulatória. O evento será realizado em 26 de novembro, das 08h00 às 18h00, na Amcham São Paulo.

Agenda orientada a problemas reais — e decisões imediatas

A programação foi desenhada para líderes que lidam com impacto direto em suas operações. Ao longo do dia, o evento aborda temas essenciais para 2025:

• Identidade e acesso como novo perímetro de segurança

• Infraestrutura crítica, resiliência e continuidade

• Exposição a riscos digitais em ambientes regulados

• Evolução dos modelos de fraude

• Adoção segura de IA e automação defensiva

• Governança, cultura e o fator humano da proteção

A programação inclui momentos de interação estruturada ao longo do dia — inclusive durante a pausa para o almoço, realizada no próprio local, o que permite que as discussões iniciadas nos painéis avancem de forma mais aprofundada entre executivos. Esse é o tipo de troca que dificilmente acontece fora de um ambiente dedicado e curado.

Presença de quem estrutura a segurança do sistema financeiro

A edição deste ano reúne instituições que influenciam diretrizes, padrões e práticas adotadas nacionalmente. Entre os participantes confirmados estão:

• FEBRABAN — articulando prioridades e políticas setoriais

• Itaú — referência consolidada em governança e arquitetura de segurança

• C6 — visão moderna de detecção, resposta e automação

• Pegasus — especialistas em infraestrutura crítica e resiliência

• PicPay — liderança em pagamentos digitais e prevenção a fraudes

É um encontro que conecta a voz institucional, bancos sistêmicos, players de infraestrutura e plataformas digitais — exatamente o ecossistema responsável por sustentar a confiança do sistema financeiro brasileiro.

Por que este encontro importa agora

O Secure Finance foi pensado para profissionais que precisam:

✔ Antecipar riscos emergentes
✔ Tomar decisões estruturantes com impacto direto nos negócios
✔ Alinhar estratégia, tecnologia, processos e pessoas
✔ Entender a visão de mercado de instituições-chave
✔ Conectar-se a pares que enfrentam desafios semelhantes

É um fórum de inteligência prática, não de teoria — e que tende a influenciar rotas e prioridades no último trimestre do ano.

Lote extra liberado — vagas extremamente limitadas

Os ingressos gratuitos se esgotaram rapidamente, mas a Prensa liberou um lote extra, ultralimitado, destinado exclusivamente a lideranças do setor financeiro.

Para participar, utilize o código:

🎟 PRENSAVIP
Acesso 100% gratuito ao evento (enquanto houver vagas).

Se segurança digital faz parte da sua agenda — ou deveria fazer — este é o encontro para estar presente.

LOTE EXTRA - INSCREVA-SE!

É nesse contexto que acontece o Secure Finance, encontro promovido pela Prensa para quem realmente lidera a proteção do sistema financeiro. O evento será realizado em 26 de novembro, das 08h00 às 18h00, na Amcham São Paulo.

Presença de quem constrói a segurança do sistema financeiro

A agenda traz executivos e especialistas de instituições que operam em escala e definem padrões de segurança no país. Entre os participantes confirmados estão representantes de:

• Bradesco — visão madura de risco, identidade e proteção de dados

• Itaú — referência nacional em arquitetura de segurança aplicada ao negócio

• C6 — estratégias modernas de detecção, resposta e automação

• Pegassus — especialistas em infraestrutura crítica e resiliência

• Sec4U — atuação direta em mitigação de ataques e prevenção de fraudes

Essas instituições lideram discussões que vão de identidade e acesso a resiliência operacional, passando por fraude digital, IA aplicada à segurança, e o impacto de novos regulatórios sobre operações complexas.

Conteúdo para quem toma decisão — e precisa de respostas

A programação foi desenhada para líderes pressionados por governança, continuidade, compliance, eficiência e expectativa de acionistas. Entre os temas do dia:

• Identidade e acesso como novo perímetro de segurança

• Exposição a riscos digitais em ambientes regulados

• Infraestrutura crítica, resiliência e continuidade

• Evolução dos modelos de fraude no Brasil

• Adoção segura de IA e automação defensiva

• Política, cultura, equipes e o “fator humano” da segurança

Não é um evento para conceitos abstratos.
É para quem equilibra segurança, velocidade e estratégia.

Convite exclusivo: inscrição gratuita com código especial

A Prensa disponibilizou um lote especial e limitado de ingressos 100% gratuitos, reservado exclusivamente para executivos do setor financeiro.

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Acesso integral ao evento, sem custo.

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É uma oportunidade de participar de conversas que realmente influenciam o futuro da segurança digital no Brasil — ao lado de quem define agendas, direciona orçamento e toma decisões que impactam milhões de clientes.

No dia 11 de novembro, a partir das 18h, executivos, especialistas e decisores se reúnem para um happy hour exclusivo no Myriad by Sana, hotel icônico localizado no complexo da Torre Vasco da Gama e a apenas 600 metros do Web Summit.

Um ambiente pensado para conversas estratégicas, conexões de alto nível e insights que podem influenciar os próximos movimentos do setor.

As vagas são limitadas e a participação será confirmada mediante pré-inscrição.

📅 11 de novembro
⏰ A partir das 18h
📍 Myriad by Sana — Complexo Torre Vasco da Gama, Lisboa (600 metros do Web Summit)

🔗 Pré-inscrição: https://eventos.inteegra.com.br/in/res/RFJ79FZ

Inovação que gera impacto

O prêmio é organizado pela Plataforma Inovativos, em parceria com a FGV EAESP e a Accenture. Diferente de iniciativas de marketing, aqui o critério é claro: transformação real e geração de valor. Não importa se o case vem de uma startup, de uma corporação consolidada ou de um ente público — o que conta é a entrega concreta para negócios, clientes e sociedade.

O peso da curadoria

A seleção passa por especialistas da FGV EAESP e da Accenture e, na etapa final, por um Conselho Setorial com entidades como ABES, Abfintechs, FecomercioSP, ACSP, ABRADI, AssesproSP, IBEVAR, Ibrac, Pagos e Prensa. É esse filtro que garante que só as iniciativas com impacto mensurável avancem.

Mais do que um troféu

Os vencedores não apenas sobem ao palco: seus cases passam a compor a Biblioteca de Cases do Prêmio Inovativos, um acervo público de referência para o ecossistema. É reputação, memória e posicionamento estratégico.

Fórum Inovativos: conteúdo e conexões

No mesmo dia acontece o Fórum Inovativos, com 300 líderes, mais de 30 palestrantes e nove horas de programação. Entre os confirmados estão nomes como Leonardo Castilho (Grupo Multi), Maria Eugênia (CBA), Ricardo Lagreda (Mercado Livre) e Juliana Campos (Worldpay). Palestras, painéis e networking em torno de temas centrais: tecnologias digitais, centralidade no cliente, cultura e pessoas, ROI, impacto socioambiental e governança.

Um convite direto

Se sua empresa tem um case que realmente mudou o jogo, este é o palco para mostrar. O prazo fecha amanhã, dia 31 de agosto. Inscreva-se em premioinovativos.com.br e garanta presença no Fórum Inovativos em foruminovativos.com.br.

Não estou falando sobre receber ou não um prêmio, um elogio formal ou um bônus. É algo mais sutil, que mexe com a nossa presença no espaço, com a sensação de pertencer, de ser notado — aquele reconhecimento que vai além da métrica e do resultado, e que toca a humanidade por trás do profissional.

A verdade é que, na corrida por destaque, é fácil esquecer que nem todo brilho é feito para ser refletido diante dos outros. Tem luz que ilumina só pra gente, que sustenta o time, que cria fundamentos.

O problema é quando essa invisibilidade se torna invisibilidade mesmo. Quando o esforço constante não encontra espaço para ser reconhecido nem na medida que importa para quem o faz.

Por outro lado, existe uma força silenciosa e discreta — que cresce naqueles que aprendem a existir com autenticidade fora dos holofotes. É uma espécie de liberdade, um território onde o valor não depende do aplauso alheio, mas da convicção interna de que aquilo importa, mesmo que ninguém veja.

Tenho pensado nisso porque estou lendo o livro A Coragem de Ser Imperfeito, em que a Brené Brown aborda muito bem esse movimento de olhar para dentro e reconhecer os próprios méritos. Para ela, a vulnerabilidade e a coragem de ser autêntico são essenciais, principalmente quando não estamos sob os holofotes. Afinal, é nessa coragem que reside uma força profunda para continuar, para existir com significado próprio.

No fundo, talvez o maior desafio não seja ser visto. Mas continuar existindo com a mesma entrega, sem a garantia do reconhecimento externo.

Todo mundo tem um lado interessante que talvez não receba tanta atenção assim.

E você? Onde está o seu talento invisível e o que ele significa para você?

Essa foi a Prensa People de hoje. Até semana que vem!

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MCP — o protocolo que quer domar a IA corporativa

O crescimento das IAs generativas abriu um dilema para empresas: como fornecer contexto relevante para os modelos sem abrir mão da segurança? O Model Context Protocol (MCP) surge como resposta. Ele estabelece uma camada de separação entre quem executa (o modelo) e quem oferece o contexto (a aplicação ou sistema), com regras claras de acesso e governança.

Com base no artigo da Asimov Academy, mais do que uma inovação técnica, o MCP reorganiza a arquitetura da IA empresarial — colocando segurança, auditabilidade e controle no centro da conversa.

• MCP (Model Context Protocol) é um padrão emergente que busca garantir que modelos de IA tenham acesso ao contexto correto, de forma segura, para executar tarefas.

• Propõe uma abordagem desacoplada, onde modelos, contextos e aplicações interagem por meio de protocolos e não dependem de integrações rígidas.

• Valoriza segurança, auditabilidade e governança, em vez de apenas performance.

• Exemplo: modelos que recebem contexto específico do usuário, com regras claras de acesso e uso de dados.

MuleSoft aposta no MCP como infraestrutura para IA segura

A MuleSoft, braço da Salesforce, já começou a implementar MCP na sua plataforma. Com ele, empresas conseguem prover dados contextuais para modelos de IA de forma rastreável, segura e modular. Entre os conceitos introduzidos estão os context brokers (intermediários que liberam o contexto sob regras) e a orquestração baseada em intenção.

Para a MuleSoft, MCP é a base para construir experiências de IA com responsabilidade corporativa.

MCP é a nova API?

A provocação lançada por especialistas faz sentido: se as APIs viabilizaram a internet programável, o MCP pode ser o pilar da IA contextual segura. Em vez de expor dados diretamente ao modelo, o protocolo define como os dados são requisitados, validados, entregues e utilizados.

Essa estrutura não apenas fortalece a segurança, como possibilita novos modelos de uso corporativo da IA, com compliance desde o design. Saiba mais no artigo completo da Rocketseat.

O processo foi aberto com base na Seção 301 do Ato de Comércio norte-americano, instrumento jurídico usado para apurar eventuais barreiras ou distorções de mercado em países parceiros.

Desde que foi lançado pelo Banco Central, em 2020, o Pix:

• Reduziu o uso de cartões de crédito e outros serviços com altas taxas;

• Se tornou o principal meio de pagamento no Brasil;

• Está sendo usado até em compras internacionais por brasileiros, especialmente no Paraguai e Panamá.

Empresas americanas, como Visa, Mastercard e a Meta (dona do WhatsApp Pay), perderam espaço no Brasil — e isso vem gerando incômodo.

O caso levanta questões sobre o papel do Brasil no ecossistema global de tecnologia e finanças. Criado pelo Banco Central, o Pix representa uma política pública digital que reorganizou o setor de pagamentos no Brasil. Em poucos anos, o sistema passou a interferir não só nas dinâmicas de mercado, mas também em fluxos financeiros transfronteiriços, como as transações em dólar.

Essa tensão evidencia uma disputa mais ampla: quem define os caminhos da infraestrutura digital no século XXI — Estados soberanos ou empresas transnacionais? A investigação dos EUA sobre o Brasil, tendo o Pix como pano de fundo, recoloca essa pergunta no centro do debate.

💳 O que isso tem a ver com o WhatsApp Pay?

Em 2020, o WhatsApp anunciou um serviço de pagamentos no Brasil, mas foi suspenso pelo Banco Central por operar fora do sistema financeiro regulado. A Meta nunca mais conseguiu recuperar esse espaço.

Enquanto isso, o Pix foi crescendo — e se prepara agora para lançar o Pix Parcelado, que pode afetar ainda mais o mercado de crédito.

🌎 Por que isso incomoda os EUA?

Além da concorrência com empresas americanas, o Pix começou a ser usado em transações que antes passavam pelo dólar. Isso tira poder de influência da moeda americana e ameaça uma estrutura que os EUA mantêm há décadas.

O Pix começou a ser aceito em transações internacionais entre brasileiros e comerciantes de países como Paraguai e Panamá. Esses estabelecimentos passaram a aceitar Pix como pagamento direto, sem conversão cambial, sem dólar no meio.

Essa prática — ainda que pequena — reduz a demanda pela moeda americana e desafia o domínio do dólar como unidade padrão de liquidação financeira no continente. Para os EUA, qualquer movimento que comprometa esse controle é interpretado como risco estratégico.

⚖️ No fundo, é sobre soberania digital

De um lado, o Pix é uma ferramenta pública, gratuita, criada dentro de um sistema regulado pelo Banco Central. Do outro, estão empresas privadas globais que atuam com modelos fechados, taxas e pouca transparência.

A investigação dos EUA não é só sobre pagamentos. É sobre quem define as regras da tecnologia que usamos: governos ou grandes plataformas?

O valor gasto equivale ao custo de um ano de bolsas para todos os 350 mil mestrandos e doutorandos do Brasil. Ou ainda, daria para manter toda a Universidade de Brasília (UnB) funcionando por 4 anos e meio.

Um retrato panorâmico do estudo

O estudo revela um modelo de dependência digital institucionalizada. A ciência nacional, com toda sua capilaridade — universidades públicas, centros de pesquisa, fundações e startups — está sendo sistematicamente preterida.

A demanda pública, que poderia impulsionar a inovação local, acaba funcionando como caixa de repasse para gigantes estrangeiras. É como se o país tivesse toda uma rede de cozinhas prontas, mas escolhesse importar comida congelada — todos os dias.

Segundo Ergon Cugler (USP/FGV), coordenador da pesquisa:

“Estamos enviando dinheiro público para sustentar a inovação em outros países, quando poderíamos investir esse mesmo valor aqui, fortalecendo a capacidade científica nacional.”

O relatório denuncia uma inversão de prioridades que compromete o futuro da ciência e tecnologia no Brasil, principalmente por:

• Ignorar a infraestrutura e os talentos nacionais;

• Alimentar a dependência de big techs estrangeiras;

• Interromper o ciclo virtuoso de pesquisa, desenvolvimento e inovação interna.

Quem lucra com isso?

Quatro gigantes concentram a maioria dos contratos:

• Microsoft: R$ 3,27 bi (só no 1º semestre de 2025 foram R$ 1,65 bi);

• Oracle: R$ 1,02 bi;

• Google: R$ 938 milhões;

• Red Hat: R$ 909 milhões.

Boa parte desses serviços é adquirida via CNPJs de intermediários, o que revela um mercado consolidado de “atravessadores” de licenças.

Potencial desperdiçado

Com os R$ 23 bilhões gastos ao longo de 10 anos, o Brasil poderia:

• Construir 86 data centers de alto padrão;

• Investir em ciência aberta, segurança digital sob jurisdição própria, geração de empregos qualificados;

• Fortalecer startups, universidades e institutos públicos como fornecedores de soluções de ponta.

O que está em jogo

O estudo conclui que a questão não é apenas orçamentária, mas estratégica e de soberania tecnológica. O Brasil tem:

• Infraestrutura de pesquisa;

• Mão de obra qualificada;

• Potencial para desenvolver soluções tecnológicas próprias.

Falta decisão política e uma visão de longo prazo que reconheça a ciência nacional como vetor de desenvolvimento.

“Cada contrato com uma multinacional é uma porta fechada para startups brasileiras, institutos públicos e universidades que já têm competência técnica para entregar soluções de ponta.” — Ergon Cugler, coordenador do estudo.

É possível fazer diferente. Com decisão política e visão de futuro, o investimento em TIC poderia ser motor de soberania tecnológica: fomentando datacenters nacionais, inteligência pública, ciência aberta e empregos qualificados.

O seu negócio gera confiança? Mais do que produtos ou tecnologias, o que define hoje a relevância de uma instituição é a confiança que ela consegue gerar.

Na Prensa Open de hoje, analisamos como a confiança vem se tornando o principal ativo do sistema financeiro contemporâneo. Em um cenário de avanços acelerados em inteligência artificial, open finance e segurança digital, exploramos por que o futuro das finanças depende menos da tecnologia em si e mais da capacidade das instituições de construir relações transparentes, éticas e orientadas para o impacto social.

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O que faz da confiança um novo tipo de infraestrutura financeira?

O sistema financeiro vive uma transformação silenciosa, mas radical. A inteligência artificial já é o motor cognitivo que personaliza experiências, analisa riscos em tempo real e redefine como interagimos com o crédito, o consumo e os pagamentos.

A convergência entre IA, blockchain e dados contextuais está abrindo espaço para o que alguns especialistas chamam de Money 3.0 — um modelo de finanças mais programável, autônomo e, paradoxalmente, mais humano. Isso porque, quanto mais sofisticada a tecnologia, maior a exigência por transparência, ética e propósito.

Como a tecnologia está tornando o sistema financeiro mais humano?

A confiança se constrói com base em quatro pilares: governança de dados, segurança digital, inclusão e experiência.

Do avanço do PIX à consolidação do open finance, passando pelo crescimento do embedded finance e pela fintechzação das empresas, a lógica do setor deixa de ser exclusivamente técnica ou regulatória. Ela passa a ser relacional. Bancos, plataformas e empresas não são mais apenas provedores de produtos financeiros — são responsáveis por construir jornadas que inspirem pertencimento, simplifiquem o acesso ao crédito e respeitem as complexidades culturais e sociais dos usuários.

Esse movimento também resgata aprendizados do passado. O Brasil, por exemplo, é reconhecido como um dos sistemas financeiros mais inovadores do mundo justamente porque soube aprender com seus erros, ousou testar, regulou com pragmatismo e desenvolveu tecnologias robustas com foco em usabilidade e escala. Essa história reforça a ideia de que inovação sustentável exige coragem, mas também cuidado — com os dados, com as pessoas, com a infraestrutura que sustenta tudo isso.

Onde a inclusão financeira encontra a personalização em escala?

As experiências mais inovadoras do setor hoje giram em torno da personalização em escala. Soluções baseadas em IA e dados contextuais criam interações mais significativas com o usuário — e isso vale tanto para bancos tradicionais quanto para empresas que estão incorporando serviços financeiros aos seus próprios ecossistemas. A fintechzação, o crédito embutido e os modelos baseados em comportamento substituem gradualmente as abordagens baseadas apenas em histórico.

Nesse novo modelo, o crédito precisa ser instantâneo, justo e conectado com a vida cotidiana. Tecnologias como o open finance e a inteligência artificial viabilizam essa reprogramação do sistema de crédito. Mas a escalabilidade desses avanços depende de uma base sólida: APIs bem desenhadas, integrações seguras e governança de dados transparente.

Segurança digital é só técnica — ou também cultura?

Com a digitalização acelerada, a segurança passou a ser um dos pontos mais sensíveis da transformação. A escassez de profissionais especializados, o aumento das superfícies de ataque e a complexidade das operações exigem um novo olhar sobre cibersegurança. Ela não é mais uma função de retaguarda — é parte do core estratégico de qualquer instituição financeira.

Além disso, diversidade passou a ser compreendida como uma forma de inteligência aplicada à segurança. Equipes plurais são mais capazes de antecipar vulnerabilidades, desenvolver soluções abrangentes e responder a riscos emergentes com mais sensibilidade e precisão. Segurança, nesse novo paradigma, é tanto técnica quanto cultural. E, como toda cultura, depende de relações. O futuro do dinheiro será moldado por códigos, sim — mas sustentado por reputações verificáveis, regulação inteligente e uma confiança que se constrói no detalhe da experiência.

O Brasil se destaca como um território onde essa transformação pode ser observada em tempo real. A diversidade social, territorial e econômica do país impõe desafios, mas também oferece uma oportunidade única: construir um sistema financeiro mais conectado à realidade das pessoas.

Fico pensando sobre como estar ocupada se tornou uma espécie de status — como se a quantidade de coisas que fazemos fosse um atestado de relevância, ou de competência.

A cultura da produtividade adora barulho, volume, preenchimento. Mas será que estar sempre fazendo é o mesmo que estar, de fato, engajada?

Tem uma diferença sutil (e gigante) entre se manter ativa e se sentir conectada com o que está sendo construído. Às vezes a gente passa dias inteiros em movimento, mas sem direção. E isso, com o tempo, esgota mais do que a o trabalho em si.

Isso porque engajamento tem a ver com presença, com propósito, com vínculo com o que se faz. Muitas vezes, pouco importa se você está fazendo muito, se não está por inteiro no que faz. E a ênfase nisso é cada vez mais rara em ambientes que recompensam urgência, mas ignoram sentido.

O risco é virarmos uma classe de trabalhadores eficientes, mas emocionalmente desconectados. Pessoas que até entregam tudo, mas já não sentem nada. E isso, cedo ou tarde, vem com um preço.

Talvez valha a pena parar por alguns minutos e se perguntar: o que tem ocupado seus dias? O que tem te atravessado de verdade? Você está se movendo pra onde?

Nem todo cansaço vem do excesso… às vezes, ele vem do vazio.

Leia também:

De um lado, a pressão por reinventar produtos com IA desde a base. Do outro, o desafio urgente de equilibrar o uso de telas e preservar o bem-estar. E, no meio desse caminho, o varejo testa os limites da personalização sem comprometer a confiança do consumidor. São movimentos que mostram que inovar não é só fazer melhor, é refletir sobre por que e para quem se inova.

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Quando o produto nasce AI-first, o legado é reconstruído

Em vez de adaptar o que já existe, empresas que adotam o modelo AI-first estão redesenhando sua forma de construir produtos digitais. A proposta não é apenas incorporar recursos com inteligência artificial, mas colocar a IA como eixo central do pensamento de produto — desde a concepção até a experiência final.

Essa mudança exige mais do que tecnologia: implica repensar processos, fluxos de trabalho, cultura organizacional e sistemas herdados. Startups naturalmente já nascem com esse modelo mental. Mas e as empresas maduras? Elas carregam legados valiosos — técnicos, humanos e simbólicos — que não podem simplesmente ser descartados. O desafio está em realinhar esse acervo para que funcione a favor da nova arquitetura de produto.

A reflexão ganha peso num cenário em que soluções baseadas em IA não são mais diferenciais, mas expectativas básicas do mercado. Em novo artigo, o Canaltech propõe: é hora de construir produtos que não apenas usem IA, mas que só façam sentido por causa dela.

As telas nos dominam — e a resposta pode vir da própria tecnologia

Crianças que dormem mal. Adolescentes com crises de ansiedade. Adultos improdutivos, dispersos, esgotados. O excesso de exposição às telas é um problema de saúde pública que atravessa gerações — e o paradoxo é que a solução pode estar no próprio digital.

O Projeto Draft mostra como a tecnologia pode ajudar a monitorar, modular e educar o uso das telas. Aplicativos com controle parental, definição de horários e pausas programadas são ferramentas que auxiliam no estabelecimento de limites. Mais do que isso, podem gerar consciência de uso em famílias e organizações.

A matéria também traz dados preocupantes: o brasileiro passa, em média, 9 horas por dia conectado — e a Sociedade Brasileira de Pediatria recomenda no máximo 2 a 3 horas para crianças e adolescentes. Não se trata de proibir, mas de equilibrar — e esse equilíbrio só é possível com protagonismo de pais, escolas e empresas de tecnologia.

IA no varejo: personalização sim, manipulação não

No varejo, a inteligência artificial está no centro de uma revolução silenciosa. Ferramentas de IA permitem capturar dados comportamentais em tempo real, gerar recomendações instantâneas e ajustar ofertas com base em microvariáveis. A promessa é clara: transformar a jornada de compra em algo fluido, pessoal e eficiente.

Mas toda promessa vem com um risco. E, nesse caso, o risco é cruzar a tênue linha entre personalizar e manipular. Até que ponto o consumidor está ciente do quanto seus dados estão sendo usados? Como garantir que decisões algorítmicas não reforcem vieses, invadam a privacidade ou coloquem interesses comerciais acima da transparência?

O desafio, portanto, não está apenas na adoção da IA, mas na construção de um ecossistema de confiança. O artigo propõe uma reflexão urgente: enquanto o varejo avança rumo à personalização radical, é preciso colocar a ética no mesmo ritmo da tecnologia.

O Pix automático ficou disponível nos bancos no último dia 16 de junho, com pessoas físicas como pagadoras e empresas como recebedoras, a ferramenta vai permitir o agendamento de despesas periódicas e recorrentes como contas de luz, mensalidades escolares, academias e serviços por assinatura.

Quais são as funcionalidades do Pix automático?

1. Empresa (academias, escolas, streaming, etc.) oferece Pix Automático como forma de pagamento de seus produtos ou serviços;

2. Pagador autoriza o pagamento das cobranças por Pix Automático e define regras, como o valor máximo de cada pagamento e se vai usar ou não linha de crédito;

3. Periodicamente, nos dias anteriores ao pagamento, a empresa envia cobrança ao banco do pagador;

4. O banco do pagador agenda o pagamento e notifica o pagador, que pode conferir, antes do pagamento e no app da sua conta, se está tudo certo;

5. No dia do pagamento, o banco do pagador efetiva o pagamento da cobrança de acordo com as regras definidas na autorização.

A ferramenta pretende beneficiar tanto empresas quanto consumidores. De acordo com o Banco Central (BC), o débito automático beneficiará até 60 milhões de brasileiros sem cartão de crédito.

Com essa modalidade de Pix Automático, o BC calcula que as empresas que receberão por essa modalidade de pagamento vão conseguir diminuir os custos de cobrança, pois essa operação independe de convênios bilaterais, como ocorre atualmente no débito em conta, e usa a infraestrutura criada para o funcionamento do Pix.

No entanto, as instituições ainda se preocupam com os riscos de segurança. O principal são falsas empresas que enviam propostas de cobrança que irão para contas de terceiros. Para minimizar o risco de golpes, o BC editou uma série de normas para as empresas que aderirem ao Pix automático.

Para as empresas, a nova tecnologia facilitará a cobrança ao simplificar a adesão à cobrança automática. Isso porque, o débito automático exige convênios com cada um dos bancos, o que na prática só era possível a grandes companhias. Com o Pix automático, bastará a empresa ou o MEI pedir a adesão ao banco onde tem conta. Por causa disso, ele ressaltou que essa nova modalidade do Pix deverá também ampliar o acesso para pessoas jurídicas menores.

“Pelo lado das empresas, eu acho que também vai ter um tremendo impacto porque atualmente a empresa precisa ter cerca de 200 contas bancárias. Se ela quiser atingir os clientes de uma certa instituição, a empresa tem que ter um convênio com aquela instituição [bancária] para poder oferecer o débito automático aos clientes que ela está mirando. Imagina o custo de transação e o custo legal de gerir isso tudo! O Pix Automático vai permitir que uma empresa consolide toda a sua atividade numa única instituição”, explicou Renato Gomes, diretor de Organização do Sistema Financeiro e Resolução do Banco Central, em entrevista concedida a jornalistas durante o evento.

Como autorizar um pagamento via Pix automático?

O Banco Central prevê quatro formas para o usuário autorizar cobranças recorrentes via Pix automático:

1. Notificação no app (sem QR Code): O recebedor solicita a autorização, e o banco do pagador notifica o usuário no aplicativo para concluir o processo.

2. QR Code com dados da recorrência: O pagador escaneia o código e autoriza a recorrência no app do banco, sem cobrança imediata.

3. QR Code com pagamento imediato + recorrência: O QR Code inclui um Pix comum e a recorrência; ao pagar, o usuário também autoriza futuras cobranças.

4. QR Code com opção de autorizar após o pagamento: O pagamento e a autorização são separados; após pagar ou agendar, o usuário recebe a oferta de autorizar o Pix Automático.

Existe uma diferença enorme entre saber fazer e saber manter. E, no trabalho, essa diferença define mais do que parece. Porque ter ideias é importante, claro, mas saber carregá-las até que amadureçam, se provem e gerem impacto real exige um tipo de compromisso que nem sempre é reconhecido.

Na última edição do Febraban Tech, essa foi uma das falas que mais ficaram comigo. Durante um painel sobre a fintechzação das empresas, que contou com a a participação de Cesario Martins, CEO da Zoop, e Marcos Cavagnoli, Diretor do Bradesco, os especialistas lembraram que há uma ansiedade em colher resultados rápidos quando o assunto é inovação. Mas que, na prática, o amadurecimento de uma estratégia de fintech pode levar de cinco a dez anos. Nos primeiros, você implementa. Só depois é que colhe. E isso exige visão, planejamento, e paciência.

A fala aborda muito mais que a realidade do setor financeiro — ela serve para qualquer iniciativa que envolva transformação real. Sustentar uma ideia ao longo do tempo, em vez de descartá-la ao primeiro sinal de complexidade, é um exercício de maturidade. É saber que consistência também é inovação, e entender que nem tudo que cansa perdeu valor (e que nem tudo que empolga precisa acontecer agora).

É fácil se apaixonar por uma nova ideia. Difícil é acompanhá-la quando os holofotes vão embora. É bonito lançar projetos. Mais bonito ainda é revisitar o que foi feito, ajustar a rota, continuar entregando, mesmo quando o processo não rende mais palco.

A gente precisa valorizar mais quem sabe manter. Quem segura a entrega depois do entusiasmo inicial. Quem sustenta processos com presença. Quem entende que trabalho bem-feito também é continuidade.

Nesses tempos em que tudo é pra ontem, precisamos reconhecer as pessoas que garantem que o amanhã também exista. Afinal, como cantou o Emicida: o sentido da vida é pra frente!

Essa foi a Prensa People de hoje. Até semana que vem.